你没搞清楚异步是什么。
比如一个函数 f 需要执行 a，b，c 三个步骤操作，耗时比如是 1ms，100ms，1ms。其中 b 是 io 操作，比如网络请求，需要等待结果返回。而需要执行多个 f()。同步的情况就是：
a();b();c();a();b();c();一共需要 204ms。
异步的情况就是：
a();b(),然后 b()中阻塞了，直接返回，开始执行第二个任务的 a(),b(),第二个 b()也阻塞了，然后就等待 io 完成，再然后执行后面的。一共需要 105ms。
异步不是“同时执行”，而是原来同步需要等待 io，异步下可以去执行其它的 cpu 任务，这样就节约了原来浪费掉的 cpu 时间。看上去像是“同时执行”，实际上是“同时等待”，cpu 执行时间没法减少。
asyncio.sleep 实际上就是让出 cpu 去执行别的任务，某个时间后再唤醒。

@no1xsyzy @kidteaing
hash 这个方案确实存在这样的问题，我还是觉得前面随机的方案最好。

还可以设计一个函数 F(X)，使它满足对于任意输入，在有限次的迭代后会得到一个确定值 K。比如“ 3x+1 ”问题。
这个可能需要设计使得这个有限次不超过一个固定的值，毕竟这里要求 30 天之内。
方案就是这样：
1.对于每个任务生成一个随机数
2.然后以一定的速度遍历所有的任务的随机值，进行迭代
3.如果结果为 K，则执行任务，否则存下结果，后面继续迭代。

很简单的方案。
1，生成一个随机时间，以秒为单位。
2，加盐并且 hash
3，每一秒计算对比。
不过可能存在性能问题，不过看题目描述的数量量并不大。
或者改进一下，先按小时 hash，每个小时先筛选一部分，再每一秒去对比。