二手的话 推五羊本田 净原系列，耐用。 啊，没什么过多要求？ 那就随便买

我在用 kafka+Clickhouse+Redash+Airflow 建实时数仓，整体效果凑合，可视化稍微差了一丢丢。

当然是 tcp 更多，有拥塞控制。
要求通信质量用 tcp，要求速度用 udp

go 不存在这个问题

数据报表，报表不都是汇总数据， 千万级？

咳咳，按这个标准来优化 https://github.com/davyxu/tabtoy

去找 @lietoumai 聊聊

很能理解你这种心情，因为我也是这样的，由于目前工作原因，在公司什么都做过一点，数据分析、WEB 前后端、游戏后端、运维，各类工作都占一定量的时间，但是仔细想想，却没有一点比较深入的；

根据之前我也搜索的相应的帖子，给的意见是：职业规划分行业、技术、管理三个方向；
- 如果喜欢自己的行业，可以在行业内继续沉淀
- 如果技术比较好，那么就往技术方面深造
- 如果口才好、领导能力好就往管理方面发展

目前我的想法是先深入某一方面进行学习，比如 Go 后端（其实也比较小众，但是只有 Go 语言最熟），目前在补充分布式、微服务相关知识，以及还过去的技术债；最后可能会跳出当前所在的行业吧，代价还是很大的。
只有充实自己，才能让希望未来更有所期待吧。

一起加油吧！ 骚年！

@lqy2575395 国内是 24 cpu 128G ram，有 2 台

正好从事相关行业，主要作用就是判断是否为同一用户，收集信息为用户做画像，最后提供定制化广告；收集信息主要是下列信息
1. 安卓主要通过 Google Advertising ID(有 google play 的用户)、Android_ID 追踪用户
2. IOS 通过 IDFA,IDFV 追踪用户；
3. 设备机型、语言、系统、网络、用户产生行为等信息也会辅助追踪用户。
通过

Appsflyer 是第三方归因(跨应用安装、以及应用内变现等)平台，很多平台都需要向 Appsflyer 传递必要的参数以辅助归因；
用户信息回传给 Facebook 主要是让 Facebook 做用户画像

prometheus

先分词然后匹配标签库？

标准答案不是 8W polo 或者飞度剩下的理财么？

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