以下为个人观点，欢迎各位一起来讨论～
AI 能否在围棋这个项目上最终打败人类？总有一天可以，但现在不行。如果从理论上分析围棋，若黑白双方都选取”最优“策略(不考虑成本计算所有可能性)，最终结果应该是无限接近和棋，也就是说和围棋规则有关（贴目），然后先后手决定输赢。如果从这个角度考虑，围棋的输赢决定于双方是否总能够选取最优策略，任何一个“非最优策略”都可以看作是失误。如果各位认可这个观点，就接着往下看～

根据现在所掌握的资料，人类说“ alphaGo 在盘中出现了几处失误”（这个“失误”是人类说的，我们不知道这个“失误”是因为 程序算法缺陷导致没能算出最优结果 or 程序受到之前学习过棋谱的误导），使得李世石一度在盘面上有一定优势，但尾盘出现的一连串失误导致了李世石战败。

因此我们得出： alphaGo 目前能做到的是“在自己尽量不犯错的前提下，善于抓到对手的错误，从而产生优势”。也就是说，如果人类不犯错，而且抓住 alphaGo 所犯的“错误”，就能建立优势局面进而获胜。

我们知道， alphaGo “学习”的根源来自于他所见过的所有棋谱，这个用于“优化算法”（从所有见过的棋局中找出下法并加以计算得出最优的一种），也就是说他并不能“创造”（没有自发性）。原理和暴力破解密码一样，字典够大够牛逼，只要是字典里有的，总能把密码穷举出来。既然死算人类是不可能赢过电脑的，就只能通过其他方法打败 AI 。

下过围棋的朋友们应该知道，围棋中有一种手法叫做“脱先”，脱先的使用有很多情况下是随机的，“凭直觉”的，这种下法的源头来自于棋手的经验和全局观，是“创造性的”。而目前的 AI 能做到的是“计算”而不是“创造”，因此他对这一类下法的应对是相对“弱”的（无先例可循）。无论是谁对战 AI ，只要适当的运用新的下法，就应该能为自己建立优势，从而赢得比赛。如果按照这个思路下棋，人类棋手还能赢一段时间直到硬件计算能力强到能把围棋完全破解。

我不知道目前 AI 能否可以做到“创新”，总之在我的印象中，除非能破解人类大脑，否则“创新”是 AI 无论如何都无法达到的地步， AI 能做的只是把已经有的东西无限排列组合，得出最优的解。他比人类强的是他的精确性和速度，比如你玩游戏，人类手速再快也快不过电脑，微操也不可能有电脑准。