楼主可以参考我们本科培养方案所涉及的话题的前后关系，阅读各种参考资料。

没看过 CSAPP。不过我可以说说我校（ THU ）计算机本科核心课的承接关系，供参考。

大一上：程序设计基础（ C 语言+简单的算法，比如动态规划）、计算机科学导论。
大一下：面向对象程序设计基础（ C++）。
大二上：数据结构与算法、模拟电路。
大二下：数字电路、形式语言与自动机。
大三上：编译原理、计算机组成原理、软件工程、网络原理、操作系统。
大三下：计算机系统结构。

@q397064399 volatile 还管寄存器的问题吧。volatile 禁止使用寄存器缓存某个变量。如果不加的话，不用多核，多线程可能就有问题。

@ycqy 根据 Jetbrains 的官方解释，PhpStorm 包含了 WebStorm 的一切……

PhpStorm 现在直接支持 Vue，对 Vue 内嵌 SASS/SCSS，ECMA2016 之类的东西支持很不错。

这就是生产力，生产力就是一切。

Python 后端没多少工作岗位呀。硬要上 Python，你还是上 DL 吧。

说说你为啥转？后端用 PHP 不是挺好的。不考虑机器学习或者运维，为啥一定要转 Python ？

boost::python 可以黏合 python 和 c++。
不过要学到玩转 boost 库的程度，需要时间。

Linux 会把空闲内存用来当磁盘的缓存。你的 700 兆就是这么来的。

讲道理内存空着也是空着，事实上 Linux 如果能把所有内存都用上当缓存，我觉得也是好的。没必要纠结空闲内存。

别用系统的 php，还是都用自己的更好。至少自己的 php 可以自己管理目录，自己管理环境。

我看了楼主贴的调试日志，好久才看懂楼主在说啥。

其实我赞同楼主的观点，返回值该是 immutable 的。但是楼主你干嘛偏要用奇怪的术语，CQS 原则是啥？没听过。另外楼主你先用自然语言描述一下问题不行吗。

我用 Docstring 不用 Typehint 的原因主要有两点。第一，正儿八经的项目，反正 docstring 总是要写的，把类型说明顺便放到 docstring 里面也没啥不妥。第二，Python 2.x 不支持 type-hinting，我最近写的项目都是 2&3 兼容的。

PyCharm 支持从 docstring 取得类型信息。你只要不懒，按照 Sphinx 支持的格式规范写点文档注释就行了。

比如这个例子（我用了 Google Style Docstring。你也可以选择 reStructuredText style 或者 NumPy Style ）。

https://gist.github.com/korepwx/ecfb9479cbfb27adb38ddf5d5d9db8d6

6L 的方法最普通而有效。

24L 是 Python 最优雅的解决方案。

1. TensorFlow >= 1.2 不支持 Mac + CUDA
2. TensorFlow 1.4.0 编译环境是 Python 3.5
3. Docker 在 Linux 上很好用，Nvidia 给了个基础镜像 nvidia/cuda:8.0-cudnn6-devel-ubuntu16.04
4. TensorFlow 1.4.0 支持 Windows 下面直接原生 CUDA + Python 3.5。当然 Windows 不支持 Docker，为了方便安装各类包，推荐 Anaconda。

别人都巴不得多个技能。

前端的想要点开 Java 做后端。
后端的想要点开 Scala Akka / Go 做分布式。

做系统的想要点开机器学习做算法。
做算法的想要点开 Python 搞应用。

你这把已经会的技能放弃掉是什么鬼。

@pizida https 呗。