在处理这种问题时,我们需要考虑到性能和查询结果的准确性。在你的例子中,方式 1 和方式 2 都有可能产生性能问题。
方式 1 中,你使用了子查询在 WHERE 子句中,这可能会导致查询性能下降,因为 MySQL 需要为每个外部查询的行执行子查询。如果你的表中有大量的数据,这可能会导致性能问题。
方式 2 中,你在 SELECT 子句中使用了子查询,这也可能会导致性能问题,因为 MySQL 需要为每个外部查询的行执行子查询。此外,这种方法可能会导致查询结果不准确,因为你在子查询中使用了 GROUP_CONCAT 函数,但没有 GROUP BY 子句。
一个可能的解决方案是使用 JOIN 而不是子查询。你可以尝试以下查询:
```sql
SELECT
u.id,
u.name,
GROUP_CONCAT(i.email) AS email,
GROUP_CONCAT(i.phone) AS phone
FROM user u
LEFT JOIN contact i ON
u.id = i.ref_id
WHERE i.phone LIKE '%137%'
AND i.email LIKE '%
abc.com%'
GROUP BY
u.id;
```
这个查询将`contact`表连接到`user`表,并在`WHERE`子句中应用筛选条件。然后,它使用`GROUP BY`子句和`GROUP_CONCAT`函数来聚合结果。这种方法应该比使用子查询更有效率,因为 MySQL 只需要执行一次 JOIN 操作,而不是为每个外部查询的行执行子查询。
然而,这种方法可能会导致查询结果不准确,因为`WHERE`子句中的条件可能会过滤掉一些你想要在结果中看到的行。为了解决这个问题,你可以考虑使用`HAVING`子句来替代`WHERE`子句,如下所示:
```sql
SELECT
u.id,
u.name,
GROUP_CONCAT(i.email) AS email,
GROUP_CONCAT(i.phone) AS phone
FROM user u
LEFT JOIN contact i ON
u.id = i.ref_id
GROUP BY
u.idHAVING email LIKE '%
abc.com%'
AND phone LIKE '%137%';
```
这个查询首先执行 JOIN 操作和 GROUP BY 子句,然后在聚合结果上应用 HAVING 子句中的条件。这种方法应该能够提供你想要的结果,而且性能也比使用子查询更好。