上家公司搞 OKR 和 KPI 之后，果断跑路了。开始裁人的征兆。应该想办法激发员工的自主性和生产力，而不是搞这些虚头巴脑的东西。

全国一盘棋，哪里都一样

只取 a.c_id 为啥要 join ，直接用 in 或者 exists ，join 可能产生重复数据

@iotbase 你的说法存在误导性。对于一般的 PG 用户来说，物化视图就是指 PG 的 materialized view, refresh materialized view 是个全刷新的过程，你把 timesacledb 的 continuous aggregate 和 materialized view 划等号，自然给人一种速度很慢的印象。跳出业务谈技术没有意义，工厂的产线几乎不可能扩大 300 倍，当时选择 timescaledb 也是根据公司的业务规模选择的。

@iotbase continuous aggregate 和物化视图有本质区别，物化视图只能全刷新，continuous aggregate 可以根据参数增量刷新。我现在的项目每天一亿多条新增，使用起来没有任何问题。

@Livid 可以用 continuous aggregate, 传感器数据一般都是固定模式聚合查询。

@yazoox 如果老板同意我会升级，Python2 社区已经不维护了

2022 了，为啥还用 Python2

故事 1 太奇怪了，美国这么政治正确的地方，歧视也是偷偷摸的，这么光明正大的搞歧视，你直接告航空公司搞不好能获得一大笔赔偿

@zzzkkk 90 多

@potatowish 我 33 来的一线，两年时间总包翻了四倍，对自己技术有信心还是建议来一线，机会多太多了

看你想好好学还是混文凭，有个朋友双非硕 5 ，总包过百

10 年前 SEO 就是夕阳产业了

美的啊

数仓为啥需要熟悉 web 框架

unsigned int 是 MySQL 的一大神坑，老老实实用 bigint

本人多年数据工程师，楼上说的没啥意义，执行计划肯定是不一样的。这种情况要么改视图定义，要不在包一层 sp ，先把时间算出来再执行动态 SQL ，当然在应用层做也可以。

有美国 IP 的需求就留着备用，不然没啥续费的理由

我 26 读的研，今年 35 ，混的还成