@wuwukai007 #10 这样的话 好处非常明显 就是 一个进程里面 只要有一个线程 负责跟系统进行 IO 交互，其余的线程都可以根据协程任务的需要 讲线程分配给各个协程让他们先跑起来。

@wuwukai007 #10 协程不是单线程，协程是在用户态加了一层透明调度的系统，像 Golang 这些的实现 就是将 你所有协程里面的同步调用都收集起来 遇到同步调用 全部给你收集到一个集合里面 然后用 Linux epoll 红黑树的实现，哪个协程的同步调用在 epoll 里面返回了 然后就让你这个协程到线程上面跑一跑 实际上就是在用户态 加了一层 IO 调度管理 谁调用同步 IO 了 就让谁去等着 把线程空出来 让其它没调用 IO 正等待 CPU 计算的协程跑起来 如果你是计算密集型的多线程任务 那完全没必要使用协程 计算密集型用协程几乎就是脱了裤子放屁。
协程的好处其实就是开销比线程小一点，然后对于应用来讲，由于不用使用系统调用，在语言层面的托管系统就能解决 IO 密集型的调度问题。

最后用户态的协程就有一个问题，操作系统没法对你进行内存管理，传统的多线程应用程序 内存管理实际上是托管给系统，系统采取多级缓存速度 从 cpu 的缓存 到内存缓存 到硬盘缓存 ，中间会根据调度来决定内存的操作管理。

计算密集型使用多线程，由于 GIL 的存在 Python 只能用多进程+IPC 来同步 或者用其它的 python call Cworld 之类的线程黑魔法

IO 密集型就随意了 多线程 协程问题应该都不大，因为绝大部分时间都在 IO 那里

use English as your natvie language.

专业的事情 用专业的设备 在 Linux 下搞.Net 在 Windows 下搞 Python 纯粹自己寻不痛快

@hoyixi #9 主要是身体 各种问题都慢慢出来了

@Chakid #46 闯几年就知道外面不好混了，有的运气好，前期进了个大厂，进了主力项目部门，部门资源管够 数据量大 项目规模还行，这样积累的经验光环比你多，出来还能在小公司混个 leader，再几个前些年进了个不错的创业公司，作为元老也混了个一官半职，如果你运气不好的话，大概率就是个普通开发，那么轨迹就跟大部分人差不多了，不是在找寻上岸的路，就是在准备上岸。

5s 盾

@Mac #18 你姓赵啊，还是我姓赵啊，老哥屁股端正了再思考这个问题

@moro #73 Choice 金融终端 你可以上淘宝 租个账号 里面有很多数据 都是整理好的

@mbtfdwlx #67 而且量价背离 ，很让人迷糊啊

@mbtfdwlx #67 关键是今年杭州二手房 3 月后 神奇的回暖了 ..

@neoblackcap #89 其实就是大家指责的对象错了，真正贵的是电信的商用带宽，很多人以为自己 500M 300M 的民用带宽多便宜，实际上上传要打对折对折再对折，那么谁在为上传付费呢？很显然是企业，企业带宽的成本摆在那里，不可能把这个服务费给降下来的，中国电信 联通基本上是垄断国企，他们躺着吃收益 谁还愿意降价 节省成本去服务消费者。