@dynastysea #4 互联网的业务开发，所需要的数据库知识确实不多。更多的是对业务/产品的理解、架构、稳定性等等。
“你理解透了数据库的原理，互联网的那些 crud 真的不要太简单”这句话，我个人还是不太认同的。

国内最近发布的第一梯队大模型在跑分上已经接近 gpt4 这样的第一梯队了（至少是 gpt4 的早期版本）。但成本/算力限制了这些大模型的使用范围，而且 gpt4 本身也在不停的演进。
比如：minimax 的 abab6.5 （宣称万亿参数 moe ，gpt4 同等级规模）、天工 3.0 （ 4000 亿参数 moe ）

@JeriffCheng [激战大模型，云厂商到底拼什么？]( https://m.thepaper.cn/newsDetail_forward_24447179)
“尤其是字节的顶级显卡最多，A100 和 V100 总数接近 10 万块。阿里巴巴集团也拥有大约 10 万块顶级显卡，这些显卡也是阿里云的底气。”
冷知识，大模型火起来之前，各大厂商就已经出于自身业务需要/客户需要采购了大量显卡；大模型火起来后、美国制裁前，各大厂商也在积极向英伟达下单；美国制裁后，各大厂商还在向英伟达下单未被制裁的型号（ A800/H800/L20 等等）

第一次听说“认知圈”这个词，再看看 OP 说的这些宗教、中医、炒币、合约……emmm 只能说祝好

@corcre #3 我碰到一个同事，数据库里的整数字段（可用 int 表示）也被设置成了字符类型……

7985wx 贵是因为频率能拉得很高，中低负载下单核性能强很多。但高负载（或者说大部分核心都满载时）由于功耗限制，7985wx 只能老老实实跑默频，总体性能和 9554 差不了多少。
所以多核心能充分利用起来的话，epyc 是更优的。

@0n2ynu #33 能讨论到快递的字典定义我是没想到的，乐

至少对于我来说，学习是为了更好的回答：我是谁、我想要什么、如何获得我想要的东西。
这三个问题往往是互相交织的。有时候我以为我想要的东西是 拿到某公司 offer 、拥有多少储蓄、脱单等等，但得到后/行程中会发现，我想要的东西是更深层的东西（成就感、安全感、良好的人际关系），而不是一个特定的结果或世俗意义上的成功。

换句话说，我在学习中更加看清楚我自己、这个世界，以及我与这个世界的联系。

[在如此大环境下，持续学习真的有那么重要吗？ - V2EX]( https://v2ex.com/t/1027318)
[努力是为了什么？ - V2EX]( https://v2ex.com/t/1028746)
[想问一下各位，学习是为了什么？大家可以一起讨论下。 - V2EX]( https://v2ex.com/t/117686)

恭喜。只要确定自己的需求、然后买到满足自己需求的车，怎么看都觉得很棒。
最煎熬的是买了 A 车之后，有对 A 车挑挑拣拣，后悔当时怎么没买 B 车的时候。

@haython #16 《非暴力沟通》我看的版本作者是马歇尔·卢森堡；《沟通的艺术》我看的版本是插图修订第 15 版，后浪出品。