刚才看了眼
用的 bulkProcessor 240 多条用大约 200ms 吧。
平均插入的数据单条在 40+ kB
折合每秒能力在 1k 以上

分析：这个的内存分配极为不合理啊
es6G
kibana 和系统 还有 es 的 cache 一起去分 2G ？？？

看到济南的了 。。

毁灭吧，赶紧的

根据
https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/products/134591/intel-core-i712700-processor-25m-cache-up-to-4-90-ghz.html

max turbo 状态下才 180w
所以
没问题

感觉可以考虑用 script 自行计算 score 。
例如 parent 字段 match 后 分数赋 1000000
child 字段有的话 分数加上几百

幼儿园管饭 好点的是 3 顿吧 这个钱贵么。。。不觉得

@thirstkiller
大赞 OP 啊
另外求关闭 id 的 R18 晚上给领导大人手机装上 同 v2id
:D

1. 看了标题进来的
2. 看了 op 的内容，一脸黑人问号，这是啥？ 和背调有啥关系？
3. 看了 12 楼，在看剩下的，唉，生命又被浪费了好几分钟。

或者 SSD 以 1T 100$ 计算
200T 就要 2w$
这个抗震好的多
包上 10 层海绵
2 备份 大概 4W$

这 4w 后续也可以用，或者 从 V2 上打个 8 折再便宜下 V2er 回收个 80%
总共也就是几 k$的花费。

带硬盘吧。。。建议，双备份，三备份。分开寄
伪装新的，邮寄应该最便宜

不过说实话 硬盘光拷贝 200T 也要好久时间。。。

k2p 足够了。。

@shuxhan 我觉得正因为修改了不再使用标准的 md ，才能玩出这些花来。。md 自身不支持思源的很多的设计。

我来看看有推思源的么

docker 部署
数据目录自己写个代码传到云存储上备份或者 rsync 就好了。

或者本地 用 onedrive/坚果备份

大数据项目 基本上全都用到了
用到的基础设施比这还多
hadoop habse Cassandra zk spark mongo neo4j
apollo/config eureka/consul gateway

各种还可能加的技术就要看产品怎么变着花样拍脑袋了

查了下 当时用的
caffeine 可以 expire
@haython

1L 说的应该是对的 记得是用过