nthhdy 最近的时间轴更新
面试两周,开眼看世界
2019-08-31 14:41:42 +08:00
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2016-05-16 15:42:03 +08:00
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nthhdy

nthhdy

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V2EX 第 170587 号会员,加入于 2016-04-25 18:48:37 +08:00
改 legacy code 改到想吐
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大学时代的学生证还有用吗?各位是扔了还是怎么处理的?
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求推荐北京编程线下活动
程序员  •  nthhdy  •  2019-08-29 23:53:26 PM  •  最后回复来自 nthhdy
2
nthhdy 最近回复了
@Tumblr

邮件也算书面 offer 对吧?
我理解 offer 需要求职者确认的对吧?就是可以给我 offer 但是我不接受,不需要原因。
问题是接受 offer 之后,再反悔。就像你说的,这个岗位都关闭了,但是这个人却最终没到岗,白白浪费时间和精力。
@haah 这本书确实非常好,压缩领域的入门书籍。
各种算法的思路、基本原理、发展历史都很清晰,相当于这个领域的“地图”
@ipwx 有损发生在 DCT 变换之后数量化和去掉高频分量这一步。

即使不做数量化,不去掉高频分量,运动补偿和运动预测还是有用的,因为会让 P 帧表示的残差非常小。
压缩这一帧,相当于压缩一张几乎“全黑”的图片。还是会比压缩一张一般图片小一些的。
@systemcall

我知道效果会很差的。
不过还是值得试一下,我好奇。
@mxT52CRuqR6o5

> 就比如我需要拖拽进度条到中间位置,播放器需要快速获取到视频中间位置的帧数据
说的对,有道理。
@oldshensheep

> 楼主大概的意思是把 一捆图片 打个压缩包(固实压缩),然后就变成了视频吧。(大概)
逻辑上来讲,视频的确可以看成时间上离散的一系列图片。虽然在文件格式当中并不是这样的。

> 然后楼主认为,压缩程序应该能够提取出这些图片间的相似处,达到更高的压缩率。所以我们为什么不用压缩软件来压缩视频?
我这个问题的确是想问,是否存在某种通用压缩算法,绕过“帧”这种概念,直接去掉重复的部分。
@ipwx 这个回答非常有用,待我理解一下
@yangzzzzzzzt1 看错了,14 楼
@misdake

你说的对。问题就在于,那些压缩算法对文本都挺好的,对图片和视频就不行?道理是什么?

> 想要提高压缩比,允许有损压缩,就会有那些频率域上的操作和前后运动估算之类的方法。
我的理解是,引入运动预测等机制,即使无损也能一定程度上提高压缩比。所以并不仅仅是有损无损的问题。
@yangzzzzzzzt1

基本上每个人都会误解我的问题,请先看一下 18 楼。
若还是觉得槽点太多,欢迎一一吐之。
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