不带情怀，单纯的觉得要避开国产，大部分原因是国产的安装包很大，被植入很多无用组件。
我到手三星的 s9 第一件事就是刷成国际版，然后系统就顺滑无比，不知道为什么。

@mumbler @jun0205 原来如此，没注意到，就看了后台的模型列表了。

@johnny2inc 的确，如果跑一些敏感数据，有必要跑在本地或者说自己部署（远程也一样）。现在一键安装包，docker 部署也在普及，这类更多的是想做一些其他非常规用途感觉。大部分在线服务已经在整合了，并不是完全竞争的关系，都在做细分领域的深耕及并存关系，比如 sd 和 mj 的关系。后面随着 flux 异军突起，包容性会越来越强，所以也是导致我不太明显需要自己部署到本地的理由是什么。感觉是想训练模型是假，想在现有的模型里添加 uncen 内容才是真的。我也理解性是第一生产力，但还是觉得有点小众，而且无法正常出道，擦边球的生成大部分在线也能搞定，所以又回到自建的必要性了。

而且这种需求需要的代价挺大的，我看了 scaleway 或者 hz 提供的 gpu 服务器，要达到 1500TFLOPS 最低成本起码在 7-8k rmb 每月，除非是真的想要弄落地应用，不然真的很烧钱，这就是另外一码事了，目标明确就是要做那些公开平台无法实现的内容提供者。如果自建，存在硬件上的劣势，多路 gpu ，4090 起步等，这些成本不低的情况下，仅仅是想保证出图的稳定性和自主性，感觉有点轮子的嫌疑。而且回到开头说的，这些硬件的搭建加上部署，真的很烧时间，ai 的进步太快了，我觉得还停留在 installation 的第 0 阶段实属有点浪费时间，还不如尽可能把大模型和插件吃透。因为看了 huggface 后，真的没办法一个一个玩，更别说自己一个一个部署了。现在也在慢慢出现通用 api 的中间件，用来调用各大模型的 api ，感觉这才是最终形态。不然玩一个模型就要了解一个 api ，太累了。

关于误人子弟的确说过了，只能说了解原理对一部分人来说还是有必要的，就得看每个人的需求了。

@frankyzf 比如 runway 事件那种？

@BrokenArrow 小新的 padpro 是最优选择，如果能刷国际版的话。舒适版适合长时间看电子书，也适合绘画，虽然是电容笔，但延迟已经很小了。肯定不能拿 wacom 技术支持的 spen 比较，但不至于影响体验。
我也主要是拿出门配合笔记本，现在 remote 办公有点频繁，需要改设计稿的时候越来越多，在外面出差的时候，有一块既能看书，又能影音，还能当笔记本第二块屏以及绘图板的平板实在太重要了。

@BrokenArrow 原来能刷啊，我在 lenovo 的论坛看了一圈，帖子就 2 个，而且也不建议刷了，一个是刷完无限重启。所以放弃了，入了 fe+，猎户座的那个 u 太拉跨，定位太精准了，只能作为娱乐以及轻度创作，比如画图画个草图上点色没问题，要叠加特效增加图层，得卡了。pdf 的笔记整篇太多也会出现卡顿。

@chqome 这方面有资料吗？安卓小白，刷机还没弄过。无法降级也无法还原对吧。

@JensenQian 小米，小新这类最新 pad ，貌似已经锁区了，刷不了或者已经不建议刷了。
我主要拿来看书，漫画等，偶尔看看剧，游戏完全不打，绘图为主，span 这块和 wacom 高度联合，圈内没有对手了。所以价格差距不太大的情况下，宁愿上三星了。入手 fe+ 2300 ，算上补贴的。小新那个最新的舒适版+笔+套，拿下来也要 2500 了，除 soc 差距大以外（对我来说，870 还是 8300 都是性能过剩），配置都一样的情况下，三星可能更便宜。

@maximwang110 看了 s9 系列，fe+ 挺合适，不知道国行版能不能刷海外 rom 。
想用海外的三星系统。

教课是表达能力，都 k12 了，知识内容没啥难度。
如果人的组成用生物学来解释，就是细胞。
如果细胞用化学来解释，就是化合反应。
如果化合反应用物理来解释，就是原子
如果原子用数学来解释，那就是排列。

最后表达这些思想的都是语言，所以文科才是归宿。

优点或者好处，这些研究感觉没意义，毕竟不是操作系统这块开发，没有发言权，甚至还不一定是使用者，毕竟很多时候前后端甚至连 server 这个概念都不需要有，serverless 这块就是帮助零运维的人快速上架应用的，所以细分到最后，可能我们交流都是用 api ，然后一帮人制定了通用接口规范，比如 OCI 标准化的容器，就能很快进行移植。所以真的没必要研究你不擅长的领域，你只需要知道点皮毛就够了。看 google trend ，哪个热门用哪个，作为螺丝钉，不要想太多技能以外的事情。服务器大家都用 linux ，那就用。思考 why 的确是好的习惯，满足求知。但现在这个信息爆炸的时代，太多 why 只能困住自己，浪费时间，把仅有的几次 why 的机会给自己的 skill 才是明智的。

@soledad111 已入 crash course 。扫了目录 20 章，内容还是挺丰富的。除了书中 ide 用的 vscode 可能要转成 pycharm 有点别扭。额外学习分支加了个 pycharm 的熟悉，幸好官方给的快速入门和在线文档也是很丰富的。
最新的这个第三版基于 3.9 ，现在差不多 3.12 。还是相当与时俱进的。特别建议 win 的同学直接在 WSL2 跑代码，这样到生产环境也很顺滑。我是自己服务器上开了个 vm 用于学习，生产环境高度一致了^^

@maix27
你可以搜索下“？”，全篇除了你，没人在用“？”。你前面几个“？”我也保持谦虚在听取。
后面一直频繁“？”，你是无意识还是平时就是这说话语气我不知道，但的确你可以改一改，不管你是否是大咖还是菜鸟，情绪保持稳定是比较重要的一个素质。

@maix27 文不对题，你最开始回复的，我也正面回复你了。

你是从 20 楼开始引战。我说的产出，和你说的产出，以及大伙认为的产出，是否是一个概念姑且不提，学习+实践本身就是掌握知识的必经之路，我只是提及了视频，就和产出消亡和减少挂钩了，你是从哪里得出的结论？然后回到产出这个概念，19 楼我写的明明白白，我的目标并不是产出，这个产出的意思是自己写的非教学代码，重构也罢，完全自主也罢，即便是片段也是归属这个概念。但我要的产出或者换句话说，要的成果是能用 py 表达代码级别的需求阐述，不需要代码执行效率有多高，语法要正确，只需要表达需求即可，这是我最低需要获取的等级。你说的打个草稿，对，这就是我想要的产出，已经足够了。回到学 py 这个过程的产出，那就是实践，同样我没有否定实践书本中的代码，甚至一字不差码字下来，我也没有觉得这可以略过。

看视频是不是最大的坑，这个我已经在前面说明了，书本以外的都是辅助，我没有取代的思维说要视频驾驭书本。什么视频的优点恰恰是 gpt 的优点，这些你觉得斗个机灵合并同类项了，可以，我也不阻止你，我也不是来和你做分类学的探讨的，你觉得可以统一是你的观点，那我表述我的观点也很正常，你一方面让别人接受多样性，却不能接受别人对你这多样性的质疑，是否矛盾？

大学里有参加过辩论赛不？那总看过吧。向来引战以及攻击是用反问开始的，你 21 楼已经很明确了，所以到底你是想给予帮助还是想教育人，太明显了。但我想说，如果不能好好聊，建议不要继续聊下去，因为后面的交流并不是以论点说服对方，而是要让对方愤怒为导向了，对双方都无益。

@CLMan 是的，我对计算机原理这类根本不了解的，特别让我直接看数据结构我也很有压力。学点 py 之后再来学计算机原理和汇编也是今后发展上的一个路径。

math adventures 不是用来入门 py ，我只是在帖子里提及了一下，我觉得很有趣。看不懂那肯定是我没按框架来做，只是捡到了末端的某片叶子罢了，所以数学也是一个系统的学习过程，并不是我要拿着 py 去学数学。可能你误会了，只是觉得数学还能这么学挺有趣。

CS61A 当前对我来说还早，但作为一个学习储备，已 mark

@iorilu 我合伙人是个后端，go 语言为主。遇到过和第三方程序员合作，我就很难把需求代码化阐述给对方，一般是我合伙人用伪代码来解释，久而久之，我觉得自己也应该掌握代码的表述能力，但我主要还是在原型设计上，并不是后端，也不指望 full stack ，我明白自己能投入的时间和精力以及智力水平。
当前有了 gpt ，很多时候代码的效率会提高很多，我们处理的问题不是高深的算法问题，只是一般的业务逻辑，平时画图能解决事情，一旦细节完成度上有要求，有时候也要对代码级别有所了解。py 只是个入口，可能要求的是广度，不是深度。了解技术栈比掌握技术栈重要，至少我这边是这样想的。

@sickoo 嗯，每天都看一点，v 友说的 docs 也一起跟着书本看着，看的比较杂，一楼提及的廖雪峰的教程，也有过目。第一遍主要是快速阅览，二刷三刷才会上手。