老实说我觉得问题不在这里，确实大模型是规模越大效果越好的，但放回到苹果产品的使用场景之下，我们对大模型的期望是什么，我以 iPhone 这个销量最高的为例，观点是我们并不期望能跑泛用大模型，而是期望大模型加持产品使用场景，这里如果苹果真想干，是有优势的：
1. 苹果在产品层面的整合向来是优秀的，特别是在整合后的体验上，虽然可能不满足一部分希望灵活定制的人的诉求，但从大众来看绝对是 top 的档位
2. 苹果对开发者的控制力非常强，类似于“定一个外卖”这种过程，苹果来让开发者提供相关数据和 API 到系统层，比安卓生态更有可行性
3. 对于移动场景上的应用场景，小规模的模型的能力是足够的，苹果最新发布的几个 LLM 在同规模上效果也确实是顶尖的

先把压缩的代码格式化，然后拿其中一个函数给 ChatGPT ，跟它说这是压缩后的，帮忙还原一下试试。你可能会有惊喜

只要卖得好，商业上它就是成功的

GPT 整出来的：

function chunk(array, size) {
return Array.from({ length: Math.ceil(array.length / size) }, (_, index) =>
array.slice(index * size, index * size + size)
);
}

vision pro 就算死了也没啥大事，它的整个开发周期中的遗产已经渗透到苹果各个产品里面了，贡献足够

@StrangerA #4 你都 lodash 了，不直接用 chunk

@ralstonish #29 因为他的电池本身就没到规定可以换的时候，苹果拒绝更换是很正确的

@erlking #23 但苹果也给了直接原样装回去不付钱的选项啊，并没有必须维修这个情况

“我要的是一个态度”
哪家哼哼着要彩礼的小仙女，人家至少卖了个夫妻名义，你有个什么玩意

@erlking 他键盘都粘连感了，很显然是真的进了带糖份的水了，这都能算反薅吗

ultra 最近这个版本是不是有什么大病，电池疯狂掉……

我 15 年没吃早饭了，胆囊充满型胆结石欢迎你

自动开盖、冲洗、自动冲水、预洒水、预铺泡沫、夜间灯光，有这些就够了吧