不好意思，笔误
大家的意见的确完全统一的 -> 大家的意见的确不会完全统一的

@cqcn1991
我没说要仔细写 = = 我也倾向于写得精简一点，但是精简是要突出你的重点的， 5W1H 要清楚

大家的意见的确完全统一的，估计还是你自己选择一下吧——但是这也就是说你碰到的面试官可能也和我们一样，对优秀简历的理解不同，做好这种心理准备

最后……基本上大家说的还是有一些共同点的

不要怕人看不懂，看不懂的话正好面试的时候多了一个话题可以聊一聊，展现你做产品方面的良好的沟通解释能力

@cqcn1991
硕士课题这个本来和产品岗无关，写两行，证明你的思维能力与知识水平就足够了，但是写得像是没有做一样就不好了…… 50+个长期再分析数据抓过来，但是模型是什么模型？分析是为了得到什么？编辑器是什么编辑器？

简历是要针对求职岗位去专门优化的，你这个简历的确让 HR 看不到太多的心意，突出一下重点吧

个人觉得是缺少一些体现你能力的细节，关于实习方面的经历也许可以扩展一下

如果简历是打印出来的话，你加的文章超链接也没有意义了吧……

这里面最紧缺的可能不是主机资源，而是独立 ip 资源吧……

@loveuqian 其实直接写出来的 byte 数最低哦

@loveuqian 哦，有道理哦，可以写代码的……

第 2333 个能被 2 或者被 3 整除的正整数是…?

第一题就让我想了好一会……

第 2 题是让你实现选出来的子向量与各个矩阵的乘法，矩阵的各个元素的值在 summary 中给出了。看样子在这里需要写分治递归，这两题中的 N =1 × 2^m

第 3 题是考虑 N = 3 × 2^m 的情况

第 4 题是算法分析

第 5 题和前面的作业有关，放弃了……

第 6 题是扩展到 N=5 × 2^m 的情况

@NightVermouth
我就看了一下前言还有第一题， DST 就是将一个向量分解为多个带 sin 值的向量序列，你可以把它类比于泰勒展开……
第一题是给定一个数字 n ，然后输出一列双精度向量，分别是各个 sin 值，用在后边的计算当中当作 sin 值表，避免重复求同一个 sin 值
剩下的我觉得楼上说得挺好的了，就是需要补一点矩阵的知识，比如向量与矩阵的乘法是如何计算的等等，这个可以看线性代数

这是个大作业，但是已经是循序渐进地分好了每一步
你是从哪一步开始没有思路？

的确很有意思

但是看原文，阅读速度又不够快，所以也只能捏着鼻子看下去
好在现在英文电子版还是基本能找到的……

这本书有 tex 源代码吗？

@liuxl8964 那比如说哪个主板的 realtek 芯片是不用第三方 kext 的 - - 这种就属于黑苹果麻烦的点了