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siriussilenV2EX 第 196931 号会员，加入于 2016-10-18 20:24:30 +08:00今日活跃度排名 7352 |
siriussilen 最近回复了
2 天前 回复了 jsq2627 创建的主题 › 宽带症候群 › 介绍一下我写的 IPTV 组播转单播工具 rtp2httpd-modern |
Nice Work
24 天前 回复了 xiaoguaishou92 创建的主题 › 宽带症候群 › 北京联通宽带限速问题 |
@userid 异地二宽，没什么问题
31 天前 回复了 SGL 创建的主题 › 程序员 › 如何评价：中国科学院自动化研究所 通用类脑大模型-SpikingBrain-瞬悉 1.0 |
@coefu 没有经过时间检验的就是 bullshit 指标刷上去再谈变革，ok👌？
31 天前 回复了 SGL 创建的主题 › 程序员 › 如何评价：中国科学院自动化研究所 通用类脑大模型-SpikingBrain-瞬悉 1.0 |
@coefu 笑死😂 愿你永远活在愚昧中
31 天前 回复了 SGL 创建的主题 › 程序员 › 如何评价：中国科学院自动化研究所 通用类脑大模型-SpikingBrain-瞬悉 1.0 |
@coefu 这玩意就是骗经费用的，实用价值是 0 ，没错，就是 0
31 天前 回复了 SGL 创建的主题 › 程序员 › 如何评价：中国科学院自动化研究所 通用类脑大模型-SpikingBrain-瞬悉 1.0 |
@coefu gpt3.5 出来和 sparse attention 没啥关系啊，我在和你就事论事，你在说新技术新路线新变革就算是 gpt6 出来了，也和 Sparse attention 一点关系都没有，二次方复杂度就带来二次方的效果，仅此而已。无数的实验都表明 Sparse attention 性能就是有损，拿 Sparse attention 当新变革我只能说你是一个半吊子
31 天前 回复了 SGL 创建的主题 › 程序员 › 如何评价：中国科学院自动化研究所 通用类脑大模型-SpikingBrain-瞬悉 1.0 |
“传统大模型普遍采用 Transformer 架构，其计算复杂度随序列长度呈平方级增长，导致训练和推理成本居高不下” 不然嘞，linear attention 没什么问题，就是性能拉跨， 你想想为什么大家都在用 transformer 呢？
50 天前 回复了 shakespark 创建的主题 › 宽带症候群 › 北京联通海外宽带加速（9929）体验 |
@siriussilen 刚刚测了一下 118ms
50 天前 回复了 shakespark 创建的主题 › 宽带症候群 › 北京联通海外宽带加速（9929）体验 |
@Cert 131ms, 你不是有联通教育宽带海外加速业务 AS9929 吗?
74 天前 回复了 yellowsky 创建的主题 › Claude › 现在不太明白 claude 封号的规则了 |
@terryso 看你的回复你也是个半吊子
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