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1 天前

回复了 sunfinv 创建的主题 › 程序员 › 开源了个 A 股数据工具 finshare，自动切源能不能解决你们的线上坑？

@sampeng 本质这些数据源的数据都是走交易所出来的，只不过各家对单位的定义可能存在差别，比如交易量有的是计算的手数，有的是股数，这个库主要是对各家的差别进行了归一，那么即便你切换数据源数据其实也是一致的，所以在一方数据源拒绝你的请求时候可以使用其他数据源以保证自己功能的稳定性，不过一开始可以自己检验下，比如拿一个标的每个数据源去验证下你主要关注的数据

2 天前

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@metaquant 你运行下 examples 下的代码，readme 我更新下

2 天前

回复了 sunfinv 创建的主题 › 分享创造 › 最近做了一个 AI 工具聚合导航站，主要面向海外用户，同时开源出来，给想做独立产品的朋友一个参考。

@milkleeeeee 感谢提醒，我改下，刷新下应该也 OK

2 天前

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@1hit5 可以的，注意别高频请求，一般来说个人使用结合本库的数据容灾处理应该是够用的，本质 tushare 也是洗的公开数据源

2 天前

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@LucasMartine 看着不错

2 天前

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@justtokankan 没这么做过，如果是实时行情，使用通达信的接口，一次 80 个，连接的话 20 秒一次。时间也挺久。这个只能说研究低频策略的用这个数据。而且还需要有目标代码，比如红利低波啊，只做 ETF 啊都可以

2 天前

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@roma 使用的 vercel ，需要梯子

2 天前

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@mendax2019 有的啊 baostock 就是啊，资源站稳定很重要，需要服务器资源。如果用自己电脑只需要网络 ok 就行了。还是有区别的

2 天前

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@andforce 可以的

2 天前

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@Alias4ck 对对对哈哈哈哈路径依赖了属于

2 天前

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@keakon 支持指数 ETF 、LOF

3 天前

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@dobelee 暂时不支持的，我现在主要做国内指数的投资。指数也有 QDII 。间接投资。

3 天前

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@iorilu 是的，各个数据源历史数据统计口径不一样，专门做了处理，历史数据口径是一样的。snapshot 也做了处理哦，归一化就是个比较费时的事情，需要各个数据源来回对比。

3 天前

回复了 sunfinv 创建的主题 › 分享创造 › 用 Next.js + Claude 做了个 AI 调研助手，一个问题出一份分析师报告，已开源

https://meepoquant.com/ /后别带内容🤣🤣🤣🤣

3 天前

回复了 sunfinv 创建的主题 › 分享创造 › 用 Next.js + Claude 做了个 AI 调研助手，一个问题出一份分析师报告，已开源

贴个墙，还做了个专门用于指数 ETF 投资的网站，主页开源了数据处理的库 https://github.com/finvfamily/finshare ，https://meepoquant.com/依然使用 AI 做的，起初核心算法是自己写的，发现收益率还行就扩展了下。核心算法已经变为策略在 meepoquant 公开使用，愿意做时间的朋友，可以试试。