keakon

@Yuanlaoer 既然简单，你为何不自己查证呢？这些知识哪怕是 AI 界的初学者也是常识啊。

GPT-3 之前的版本开源，你现在能访问到的都是闭源版本的，所以当然告诉你它是闭源的。在 GPT-2 的 wiki （ https://en.wikipedia.org/wiki/GPT-2 ）中可以看到这样一句：It was superseded by the GPT-3 and GPT-4 models, which are no longer open source. 意思是 GPT-2 之后的版本「不再」是开源的。
https://www.llama.com/ 第一句话就是：The open-source AI models you can fine-tune, distill and deploy anywhere.
你找找看它们是否公布了训练代码和训练集？

「 open-source AI model 」是外国公司在 5 年前就抢先定义了的，业界也早已认可了，不是 DeepSeek 临时炒作的概念。
https://en.wikipedia.org/wiki/Open-source_artificial_intelligence 里也提到了「 The Open Source Initiative and others stated that Llama is not open-source despite Meta describing it as open-source, due to Llama's software license prohibiting it from being used for some purposes.」 Open Source Initiative 是最权威的开源协议组织了吧？它质疑 Llama 不开源也只针对了它不能用于某些用途，而不是没有开放训练代码和训练集。

@dajj @Yuanlaoer 程序开源和模型开源本来就是不同的领域，为啥要一样？
这个概念也不是国内发明的，OpenAI 的 GPT-3 之前的版本也是开源的，但只开放了权重。
Meta 的 LLaMA 系列也是开源模型，同样不提供训练数据，但它进一步在论文中公开了一些训练细节，因此不妨碍它成为国内套壳模型的鼻祖。
而 DeepSeek 在论文中公开的细节比 LLaMA 的论文更多，且不少是前人未走过的捷径，这足以让业界震撼了。

类 JWT 场景下，at 是用签名来验证，而不用实际比对数据库。当发生某些需要 revoke token 的场景时，如果 at 的有效期足够短，可以不实现。等到过期校验 rt 时，发现不可用了，再进行退出。

给它一个方案，告诉它需要异步，用什么库实现。不明确的需求它就随便写。

cline 可以，会读取项目的文件列表和打开的文件列表，然后判断应该从什么文件里获取信息

10 年 mac 用户的方案是戒了电脑游戏

谢谢楼上各位，我先研究下。root 不是必须的。

@jorneyr 印象中 []uint8 会被当成字符串，需要声明成 []uint16 ，然后需要用到 uint8 和 []uint8 时得来回转换格式。

因为有 __setitem__ 方法。提供 dict.get 方法是因为 __getitem__ 在 key 不存在时会抛出异常。