Taikyo 最近的时间轴更新 Taikyo 最近的时间轴更新 |
TaikyoV2EX 第 209230 号会员，加入于 2017-01-04 21:13:11 +08:00 |
| 收个 PS4 Pro 二手交易 • Taikyo • 2020-06-01 15:56:50 PM • 最后回复来自 cd2want | 17 |
| 迫于不看或看完不想看了，送书 免费赠送 • Taikyo • 2019-10-06 10:51:47 AM • 最后回复来自 Taikyo | 18 |
| 迫于显示器太大，出一个 32 寸 4k 显示器 二手交易 • Taikyo • 2018-07-29 01:10:21 AM • 最后回复来自 Taikyo | 12 |
Taikyo 最近回复了
126 天前 回复了 drymonfidelia 创建的主题 › 程序员 › 为什么大模型能记住 dataset 里几万亿字的内容，却记不住和用户聊天时两三万字的 context？ |
对了，针对 4 楼的问题，我讲下我的理解，因为大语言模型回答的时候，是通过激活跟上下文相关的权重网络进行理解和回应的，并不是检索数据的过程，假设把 context 只针对本次 session 的参数，可能会有另一个问题，就是 context 如果是错误的，根据错误的权重网络，那么就会推导出错误的结果。
126 天前 回复了 drymonfidelia 创建的主题 › 程序员 › 为什么大模型能记住 dataset 里几万亿字的内容，却记不住和用户聊天时两三万字的 context？ |
训练数据训练的过程其实不是记忆全部数据的过程，而是学习语言规律，用法，结构的过程，训练过程中会调整参数，在训练结束后，这些参数就是大语言模型的 “长期记忆”，而聊天的上下文，会传给大语言模型进行推理，找到权重相关的内容，然后组织出答案。上下文越多，关联的东西就越多，大语言模型需要进行更多的文本分析和激活更多的参数权重，所以就约束了参数的上下文长度。
上面那个是我跟 chagpt-4 一起交流出来的，然后梳理出来的我的理解，有错的欢迎交流指正
上面那个是我跟 chagpt-4 一起交流出来的，然后梳理出来的我的理解，有错的欢迎交流指正
265 天前 回复了 cloud176 创建的主题 › 职场话题 › 专注：如何提高专注力和注意力的简要指南 |
如果原文是英文的话，蹲个原文
362 天前 回复了 iorilu 创建的主题 › 程序员 › 大家现在用什么字体可以分享下啊，想找个兼容中文的等宽字体 |
同样用 2 楼那个字体，中文叫霞鹜文体
362 天前 回复了 sjmcefc2 创建的主题 › 程序员 › 想请教 windows 上如何阅读 epub？ |
@iloveoovx readwise
2023-03-26 22:48:02 +08:00 回复了 djyde 创建的主题 › 程序员 › 28 岁，我还想生猛下去 |
@zhaorunze 要不你分享下你的经历？
看了竟有些感动，楼主很幸福。祝新年快乐。
2022-01-28 12:26:20 +08:00 回复了 curiousjude 创建的主题 › 生活 › 不堪回首的 2020，曙光重现的 2021 |
加油
2022-01-26 23:11:34 +08:00 回复了 vcfghtyjc 创建的主题 › 程序员 › 有什么有趣的 side project 可以做？ |
@mirone 先 fork 看下。后面有问题我们交流下
2022-01-21 22:55:18 +08:00 回复了 vcfghtyjc 创建的主题 › 程序员 › 有什么有趣的 side project 可以做？ |
@mirone 这个看起来有点意思，请问怎么加入？
Select Language