tfdetang

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V2EX 第 232766 号会员,加入于 2017-05-27 10:19:29 +08:00
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tfdetang 最近回复了
其实你需要的不是 看日志,需要的是记录 ML 过程? 那难道不可以 tensorboard 吗?
或者我个人更推荐 MLflow ,基本不需要侵入太多代码,就可以把所有炼丹的过程与结果放到一个集中的平台去管理;
除了可以远程看日志,还顺带把模型版本什么的都管理起来了
很多人都有一个误解,认为资本市场的本质是选出那个最好的资产来投资。 但其实资本市场的本质是你要选出那个大家都觉得最好的资产来投资。 类比成狼人杀你可以理解为你开了天眼看到所有人的身份也不一定能赢下这场游戏,你还要有足够的说服力说服别人相信你
对于方案 1 的付款方式我没有意见,但是让我在一家公司继续干 30 年没有变化我无法接受。
人生的美妙之处就在于一切都是未知的,这种未知促使着人不断前进,去遇见新的人去做新的事。在一个企业干 30 年已经很可怕了,而且在已知的未来基本不可能存在升职与变动的可能这无疑更可怕。
@nekochyan 除非是平台方的人,不然再蠢也不至于把别人的底牌放到数据里广播给所有人吧。 多半是为了对接打牌的 AI 或者算法。 用接口多开去打鱼塘局赚钱
21 天前
回复了 god7d 创建的主题 职场话题 暴论:销售出身的老板是研发人员的灾难
其实任何老板肯定都有自己的短板,不可能处处都强。关键在于老板能否意识到自己的短板并且找到对的人来辅佐他而不是自己乱指挥。 而恰恰销售出生的老板比较难意识到自己的局限性
@TsubasaHanekaw 如何解决的,可以请教一下吗?
24 天前
回复了 darrenlopez 创建的主题 分享创造 2 年整,我的第一次 SaaS 创业结束了
写的蛮好的,支持; 特别难能可贵的是 op 总是不断的在内省和总结,而不是将一切归结于他人、运气
@paramagnetic 我感觉你说的最有道理; 如果游戏开发者需要通过精心设计来让玩家达到心流就必须让所有场景可控,即使玩家看来的惊喜与意外也都是经过精心设计的,那么显然基于规则比基于 ML 算法可控很多。

@churchill 其实最关键的点可能不在于是否查表,比如强化学习中 Q-learning 本质上也是查表,但依然是一个 AI 。

理论上游戏环境本身是人创造的一个已知环境,包括 PCG 。 只要我知道所有的状态和变量,只要明确目标求出下一步并不是不能做到; 难得地方是对玩家进行建模,最终的目标不是战胜玩家而是让他玩下去, 那这就是一个 model-free 的问题了
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