@bxb100 对的，只有真空无重力环境下，上帝隔空抛硬币才是真随机——好难编下去

大法这部机器，如果不破解，限制太大，如果破解——要多花两千多，反正我是无法接受的

@hebeiround 人和物的本质不同，价值判断的基础也不同，不能做这种类比

@azh7138m 我是 11 年转到 macOS 上，大概花了一周时间找到平常 windows 上的软件，最终发现 99%软件的体验都超过 windows 版，特别是对于程序员，macOS 太友好了

@onemoo 72%NTSC 色域，这个数值并不高啊，不知道哪里值得点赞？

@xuminzhong 软件在我看来可以领先 1 光年了，游戏是没法比了，macOS 应用软件吊打 windows 没问题

@murmur 国产车占有率已经大幅上升，销量月月夺冠，你觉得和合资车比哪个好呢？

@enyocc 低配、中配、高配再加定制，这才是完整的抄袭

@littlewing 小键盘没什么卵用

@v2chou 评论全部看下来，没发现被黑啊？

看完回复我长了好多姿势~~~不过，个人看来 PPT 再漂亮，到手使用的手感完全不同，这配置 6999 性价比应该不算高，就看实际使用的评测了

@changkong 按雷布斯的说法，定位就是 mbp15 寸

@SFuture 全面屏果然感觉华而不实，操作不方便

@zdkmygod CPU 我是不太关注的，不过低电压版本还是不行吧

@920678778 在 macOS 上，完全没有小键盘的需求

@drackzy 这个没注意，不过现在了不用 hdmi2，只能理解为节约成本了——好像显卡也没法支持输出 4K 吧

@snail1988 好不好要看实际使用怎么样了，我是感觉分辨率低了，显示效果恐怕不行

@Osk macOS 是有磁盘加密选项的叫 filevault，至于 tpm，我也不知道有什么用。。。

把导航图层旋转 180 度不好吗？所有地图都是上北下南，你确定颠倒之后有用户会习惯这种操作吗？

@deadblock 有兴趣和时间就可以

@echo1937 这课程基本不怎么教数学理论，想学数学还是要另外找资料

@takato 不是玄学吗？

@pcx3802482 搜了一下，有人搬到哔哩哔哩上了，看每课名称似乎讲得更泛一些

@em70 你是觉得我要用 20 年学会，还是两三年内深度学习就会消失呢？

@notreami 我学这个不仅仅是用于跑 demo，还有更高的期望

@huybery 我感觉 python 应用范围更广一些，MATLAB 可能更适合理论研究

@snnn 我说高数不是特指高等数学，而是包括了高数、概率、线代这些课程，至少课程名字我是记得的
@wohenyingyu02 网易有带中文字幕的课程，不带字幕术语起来理解太困难了

@yemenchun1 课程是可以的，能听懂，但是看了二十多节课都是纯理论公式，感觉有点难以结合代码编程

@Hzzone 如果你是在看的课和我一样，课程全部名称是：神经网络和深度学习(coursera 上是 deep learning)

@davy1995 我看到第三周 3.8 课，除了概念介绍，还没有不是公式和推导的内容

@txlty 我的学习习惯是先从整体框架和理论开始了解，然后再看怎样在实践中应用

@ivechan 线代和概率的基础课程我打算另外找书来看

@gladuo 讲真，i can't get what you said

@zgk 看打开时间毫无意义，那是 360 之流发明的遛狗指数，反正我这里一开 atom、androidstudio，CPU 就几乎全满

合同在国内都是形式，不要太指望。付款比例一般看时间，周期在两个月内就 50/50，更长时间按月收，而且尾款的确很容易拿不到——甲方有一万个理由拖着，再说一次，合同不管用，就我碰到的理由：
1.各种 UI 调整
2.各种小需求变更
3.各种小 bug
4.还有嫌你态度不够好的——晚上不接电话
所以，你懂怎么报价了吧？

上网本来着，别想做开发了，开个 idea、atom 就急死你了

4G 内存没问题，不用 SSD 那是必须卡，干什么都卡

我给 LZ 提供另外一种思路：chrome 插件，选中关键字，右键菜单批量打开查询网站的页面（ URL 带关键字），滑块手动，其他自动：复制、黏贴、保存成一个文件等等

1.抓包恐怕没什么用——一般都会加密数据
2.OCR 如果使用第三方 SDK 是有费用的，如果使用线上的效率恐怕无法接受，再说需要重组成数据，这样下来 10k 也不一定够
3.很多网站有付费股票数据 API，花点钱就能合法拿到数据了

所谓场景大概指的是用户的使用场景吧？这种情况下，仅仅是应用级需求，跟抽象成算法基本没什么关系了，反过来说，需要使用算法或者优化算法的场景都是非常少见和特殊的，而且也是成熟的。至于你举的例子，都是深度学习相关吧，这一领域的确有大量算法实践，不过我也不熟