wph95

这个地球上找不出几个比天坛神外还强的地方。pet mri 都做了基本上是逃不掉了。
tb 上买个 uptodate 的账户学一下国外的最新诊疗指南，卫健委官网也有当年的胶质瘤诊疗指南。
祝愿是个低级别的。

@mike163
找 100 个文章，让 qwen2 去做总结，能没有一次丢关键信息？

单拿一个例子而不是一个数据集。得不出任何结果。

> 我想未来应该没有, 或者说没有必要使用编程语言了吧
是很有可能的方向。
自然语言只是最好收集数据的方法。并不一定是 LLM 最高效的办法。

> 看到有些大厂还在沉迷于研发新的编程语言，我觉得是有点陈腐了

高校们 (CMU, MIT) 都还在研究新编程语言/传统架构。 有点陈腐了。
你说的给 AI 的编程语言起码顶会里一个没有。连基于 semantic/代码片段 而不是 token 做的都没。

看起来还是这个做的更好 https://artificialanalysis.ai/leaderboards/providers

前年到纽约玩买百老汇的票，想买 《汉密尔顿》 rush ticket （一般是开演前两小时卖最后一排位置）。 查 google/reddit ，基本都是 covid 前的信息。 只有万能的小红书有人 2 个月前分享了购买经过。

v 站里有几个独立开发，hacker news 里有几个独立开发。

默认的 log 库大差不差，往本地磁盘上写。
然后 filebeat/fluented/vector 等 log collector 收集起来发送走。
如果是 k8s 还分 sidecar/deamonset 两种主流的 log collector pattern 。

datasource 老牌的就 elasticsearch 一把梭。新玩法是 loki ，clickhouse 。


对于你个人项目， 如果查询需求很低。
就简单一点 vector 收集日志，扔到 对象存储。需要查的时候 mount 一个 goofys grep 就好。
扔日志到对象存储时候设置一个基于时间的 prefix 就好。

https://neon.tech/pricing
vercel 用的是 neon ，你在 neon 的 faq 可以看到定义

@aureole999 subaru 可以，别问则么知道的。 高速上 60 迈开始介入踩刹车，比人踩的更重。