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wupher 最近回复了
《非暴力沟通》
我也有类似的问题，这本书挺不错的，强烈推荐。
我也有类似的问题，这本书挺不错的，强烈推荐。
9 天前 回复了 zhoudaiyu 创建的主题 › 生活 › 今年年底就 29 岁了，现在连女朋友都没有，非常焦虑。 |
换个角度想，这总比你有个女朋友但是天天吵架要好？
为自己而活，而非他人。
为自己而活，而非他人。
9 天前 回复了 monetto 创建的主题 › macOS › APFS 磁盘如何完美备份 |
CCC +1
10 天前 回复了 alexchinatests 创建的主题 › 推广 › 我有一批牛肉干，家里工厂的，想在网上卖，大家有什么建议吗 |
+1 想吃
10 天前 回复了 ReZer0 创建的主题 › 小米 › 讨论 | 小米公司此次新 LOGO 事件对于公司方面是一次有利的宣传还是不利的影响？ |
你是专家，你说的都对。
我是普通用户，所以没水平，也不能、不敢、不应去评价。
看不见皇帝的新装，那肯定不是皇帝的问题，是看客的智商不够。
3 年，200 万，呵呵
:0)
我是普通用户，所以没水平，也不能、不敢、不应去评价。
看不见皇帝的新装，那肯定不是皇帝的问题，是看客的智商不够。
3 年，200 万，呵呵
:0)
11 天前 回复了 mygreens 创建的主题 › Java › 有用 kotlin 开发后端的老哥吗 |
有，自己负责的主力项目，后端业已全迁移至 Kotlin 。
Pros: the language, spring/spring boot, Func Programming, even coroutines & kotlin ReactiveX 这些都用过，没碰到过什么大坑
Cons: Kotlin 的强类型模式，在某些时候会不爽，比如对外接口。Data object 认为 String 就是 String , Int 就是 Int 。但是有可能对端实现变更或者多接一个调用方，应该传 "1" 的变成了 1，kotlin （看具体实现方式）就有可能报错。这种时候，最怀念 Groovy 或者 Ruby，你认为它是 Int 它就是 int，认为它是 string 它就是 string.
BTW：json 可以考虑使用 moshi 或者 jackson json
Pros: the language, spring/spring boot, Func Programming, even coroutines & kotlin ReactiveX 这些都用过，没碰到过什么大坑
Cons: Kotlin 的强类型模式，在某些时候会不爽，比如对外接口。Data object 认为 String 就是 String , Int 就是 Int 。但是有可能对端实现变更或者多接一个调用方，应该传 "1" 的变成了 1，kotlin （看具体实现方式）就有可能报错。这种时候，最怀念 Groovy 或者 Ruby，你认为它是 Int 它就是 int，认为它是 string 它就是 string.
BTW：json 可以考虑使用 moshi 或者 jackson json
11 天前 回复了 zw1one 创建的主题 › 生活 › 女朋友想在一线买房，我想在老家省会买房，如何处理？ |
这其实是世界观的不同，估计你们要好好讨论一番了。
无论谁说服谁，希望能求同存异。
其实，未来这样的挑战想必还会有很多，Good luck
无论谁说服谁，希望能求同存异。
其实，未来这样的挑战想必还会有很多，Good luck
两者碰巧在工作中都用过，说的错漏之处，还请指正。
* RabbitMQ 是基于 ERlang 的 Socket Queue 封装。即使是跨互联网传输，单机可轻松支持上万连接。一对一，多对多，RPC，广播都支持。RabbitMQ 使用二进制直接传输你发送的内容，client 本身并不支持诸如加密，压缩。需要发送和接收端自己完成。支持集群和证书加密，但是前者压测性能损失很大，据说在最新的几个版本中有相当优化。
* Kafka 在我的理解，其实更像一个日志系统。broker 发送过来的信息，按分组等相关设置进行记录并根据设置定时或定量丢弃。Consumer 按 group-id 进行读取。Kafka Client 本身即支持多种压缩算法，连接时修改设置即可。Kafka 消息读取会受 group-id 及分区设置影响。如果用于任务分发队列，RabbitMQ 与 Kafka 的行为很多地方会有差异，在具体的使用场景时需要注意。
浅见，错漏之处，恳请指正。
* RabbitMQ 是基于 ERlang 的 Socket Queue 封装。即使是跨互联网传输，单机可轻松支持上万连接。一对一，多对多，RPC，广播都支持。RabbitMQ 使用二进制直接传输你发送的内容，client 本身并不支持诸如加密，压缩。需要发送和接收端自己完成。支持集群和证书加密，但是前者压测性能损失很大，据说在最新的几个版本中有相当优化。
* Kafka 在我的理解，其实更像一个日志系统。broker 发送过来的信息，按分组等相关设置进行记录并根据设置定时或定量丢弃。Consumer 按 group-id 进行读取。Kafka Client 本身即支持多种压缩算法，连接时修改设置即可。Kafka 消息读取会受 group-id 及分区设置影响。如果用于任务分发队列，RabbitMQ 与 Kafka 的行为很多地方会有差异，在具体的使用场景时需要注意。
浅见，错漏之处，恳请指正。
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