xsx107

@CRVV

1. 你对我举的 python 程序作为例子的回复是扛。
2. 我说了“简单而言”。同时，我回复了所有因素均为此次通胀的主要原因。
3. 所有使用“印钱”一词的评论我都直接标为对经济学一无所知，并且我对你建议少看民科财经博主，包括但不限于央视财经的部分微博。
4. 我教经济学，但我不会在 V2EX 上教程序员经济学。

@twor2 因为荒唐得根本不需要解释。我试试给你举个程序员例子，有人问你我的这个 python 程序 performance 有瓶颈有什么办法解决？正常回复大概是怎么改进循环内存管理等等。你回答，可以换台性能好的机器。

顺便给你你要的分析：简单而言，QE 有没有可能通胀的副作用？有。这次的通胀是不是由 QE 引起？大部分不是。主要原因在于 post covid 的供给结构性问题及俄乌冲突推升原油价格，以及美联储在年初对于战争和通胀持续性的误判。树莓派涨价这么多是不是完全由系统性通胀引起？有部分是，但是大部分不是。我没有关注产业情况，但是显然此价格翻倍大概率是产业 /企业 specific 因素引起。

@geekvcn 树莓派涨价也能怪到美联储头上我是没想到的。求求你们程序员平时下班少看点财经博主，以及瞎几把扯经济的军事博主吧。

@ipwx 不好意思上面那个不小心按到回复了。我应该补充一下，柏松分布 P （ Y=2 ）算出来的是在两年区间内，任意时间发生两次的概率，所以跟第一年发生有且只有一次，同时第二年发生有且只有一次，是有区别的。

@ipwx

@ipwx 我觉得你没看清楚我的回复，而且我不认为我的概率论有任何问题，不然我教学生都教错了。

首先，我不清楚楼主的楼主指的“接下来两年都下暴雨”指的是什么，我也没有去验证楼主的概率是怎么来的，所以我解释了不同种概率的计算过程。

其次，你给的概率计算跟我说的不是一样的吗。如果楼主说的是 2 年内遇到两次 50 年一遇大雨的概率，那么就是 P(Y=2), Y 的符合均值是 1/25 的柏松分布。

如果楼主指的是任意两年，第一年发生有且只有一次 50 年一遇的大雨，并且第二年也发生有且只有一次，那么我们需要一个新的随机变量 Z ，含义为一年内发生一次 50 年一遇大雨的概率。该变量是伯努利分布，参数 p=P(X=1)，其中 X 是柏松分布，均值为 1/50 。显然 Z 在第一年和第二年都是 iid 。那么连续两年（意思是第一年有 50 年一遇的大雨，同时第二年也有）发生 50 年一遇大雨的概率为 p^2.

最后，你说的没有错，事件发生在时间上是连续的，所以自然不能用二项分布求。如果要用二项分布，可以定义一个新随机变量 V ，该变量符合伯努利分布，是每小时（按你说的 N 很大所以时间区间很小）发生 1/50 年一遇大雨的概率 q=1/50/365/24 （近似值）。然后可以用二项分布求两年（ 24*365*2 小时）内发生两次 50 年一遇大雨的概率。该概率会非常接近 P(Y=2)。

OP 我觉得你没看懂柏松分布。

首先，“ 假设下 50 年一遇的暴雨的概率是 1 ／ 50”描述的是一个随机变量 X 符合柏松分布，其均值（或者说参数）是 1/50 。如果要赋予一定的现实意义，X 描述的是一年内发生均值为 1/50 的暴雨（也就是 50 年一遇暴雨）的次数。P(X=k)描述的是一年内发生 k 次的概率。

如果你要计算一年内发生均值为 1/50 暴雨一次的概率，你用 P(X=1)然后套柏松分布公式算。让我觉得你没看懂的是你要算“接下来两年都下（ 50 年一遇的）暴雨的概率”，而你尝试用柏松分布。

下面分情况讨论你说的“接下来两年都下（ 50 年一遇的）暴雨的概率”的意思：
1. 你要算第一年下了该种大雨，同时第二年又下了该种大雨，此时你应该用 P(X=1)*P(X=1). X 是我上面定义的柏松分布。
2. 你要算的是区间为两年，但是两年内下了一场 50 年一遇大雨的概率。那么你需要一个新的柏松分布随机变量 Y 。Y 的均值是 1/25 （想象年*的计量现在是 2 年，所以 50 年一遇变成了 25 年*一遇）。所以该概率为 P(Y=1)。
3. 你要算的是区间为两年，但是两年内下了两场 50 年一遇大雨的概率：P(Y=2)。

小哥还发了个 V2 的客户端，估计能看到这个贴