实测来了，
创建测试表，并插入 1 亿条测试数据，每一条包含 50 个随机标签，每个标签有 4000 种可能
create table tags_test(id serial primary key,tags array[int]);
create function random_array() returns int[] as $$ select array_agg((4000*random())::int) from generate_series(1,50)) $$;
insert into tags_test(tags) select random_array() from generate_series(1,100000000);
创建 GIN 索引
//最好临时增加 maintenance_work_mem ，会加快索引构建
//set maintenance_work_mem to 1GB;
create index ON tags_test using gin(tags);
简单查个包含几个 tags 的数据
postgres=# select count(*) from tags_test where tags @>array[1,2,3,4];
count
-------
2
(1 row)

Time: 135.185 ms
postgres=# select count(*) from tags_test where tags @>array[1,2,3];
count
-------
190
(1 row)

Time: 123.327 ms
当然，实际情况下标签肯定不是随机分布的，可能会更快或者更慢，也可以试试用 jsonb 来存和查，结果应该差不多