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回复总数  1300
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2020-12-31 12:30:32 +08:00
回复了 kpppp 创建的主题 职场话题 以后还是少看职言交流网站吧,感觉像被喂了冷馒头。
@jakezh 可以可以。

财富自由的几位都是码农吗?
2020-12-31 07:13:15 +08:00
回复了 kpppp 创建的主题 职场话题 以后还是少看职言交流网站吧,感觉像被喂了冷馒头。
@xiadong1994 也不能光看数字。国内 100 万活得肯定比硅谷 100 万安逸啊。
2020-12-30 21:10:10 +08:00
回复了 Cyshall 创建的主题 Apple M1 为什么这么强?
大型韭菜现场,被苹果营销带得团团转。然后用短视频和公众号上学到的名词,再来不停复读 M1 牛 b 。我是真不看不下去了。
2020-12-30 20:46:08 +08:00
回复了 L4Liiyooooo 创建的主题 Python 请教一个思路或者方向
nlargest
2020-12-30 14:40:08 +08:00
回复了 kpppp 创建的主题 职场话题 以后还是少看职言交流网站吧,感觉像被喂了冷馒头。
大厂 5 年拿个 100 万不过分啊,好歹也要和硅谷平起平坐吧。
2020-12-30 10:25:10 +08:00
回复了 felixin 创建的主题 数据库 在云上开上万个小型独立数据库有什么便宜的方案?
插件开发者自己用 data account 存数据啊,不需要你们维护。你们给权限,让他们插件运行的时候,可以从你们的 compute account 查询 他们自己的 data account 数据就可以了。
2020-12-29 22:29:21 +08:00
回复了 Yut 创建的主题 职场话题 人生的第一份工作该怎么选
@Yut LZ 美国大学吗?有很多小公司可以让你感受到造就的魅力,技术氛围也挺好。要不然你去了谷歌,年纪轻轻就开始养老了。。。
2020-12-29 12:49:44 +08:00
回复了 fixend 创建的主题 职场话题 这样的经历,刚毕业可以拿多少?
@kop1989 太同意了,我一个同学背景类似。毕业了来我司当科学家,年薪 40 万,不开心。一问,人家最理想的还是去 top 20 当教授,搞学术。
2020-12-29 05:19:10 +08:00
回复了 fixend 创建的主题 职场话题 这样的经历,刚毕业可以拿多少?
来我司 30 万美元起底(估计看不上。。。

大概率 13 万 美元一年 去当 AP,混个 20 年业界巨擘。
2020-12-28 17:54:24 +08:00
回复了 17600811011 创建的主题 美酒与美食 求推荐正儿八经的火锅底料!
德庄,桥头,被干服了。
不建议转全日制。

1. 电子商务就是骗人的专业。。。你转不转全日制,都不如自学来得快,也都能拿到一样的毕业证。
2. 现在能打工,有独立的经济收入,思想包袱轻,也好找对象。
3. 文凭不等于读大学!你其实比很多大学游手好闲的废物都有实力啦,干嘛还混大学。。。

我觉得现在最优解就是,以最低投入,争取拿到本科文凭。同时,努力积累码农经验。

最后,V2 的热心学生们就别来当人生导师了。
2020-12-28 14:43:44 +08:00
回复了 yangluhui 创建的主题 Apple 瞎说八道,关于 M1 对未来对影响之我见
呱呱呱,LZ 井底之蛙
2020-12-28 14:41:27 +08:00
回复了 dongdongdong 创建的主题 问与答 你从和同事相处的过程中悟出什么道理呢
学会拒绝和表达自己情绪是很重要的。如果她给我这么说,我肯定要让她知道我的不满,为什么还去道歉?她是你妈还是你女友?你找个人说话还要看她脸色?
2020-12-28 11:28:42 +08:00
回复了 chen11 创建的主题 问与答 二战还是工作?
@chen11 读了 985 的研说实话也意义不大。一堆 985 本科毕业都还找不到好工作呢。建议直接工作,别拖了。万一 28 岁毕业还找不到工作,岂不是心态炸了?
2020-12-27 20:44:11 +08:00
回复了 iamhujiebin 创建的主题 新手求助 k8s yaml 关键配置学习
go-zero 的软文?麻烦可不可以删帖啊?这写的都是啥?
2020-12-27 11:42:51 +08:00
回复了 114514 创建的主题 问与答 一个刚 18 岁的新人,求来点建议
太矫情了。先把本科搞了吧,免得简历都被刷。
2020-12-26 19:59:05 +08:00
回复了 sdoomm 创建的主题 问与答 硕士毕设相关
@sdoomm 直觉我,这个应该就足够了,https://scikit-learn.org/stable/modules/neural_networks_supervised.html

不过你得先学下 pandas 和 numpy,把数据处理搞定。快的话可能 2,3 天就做好了
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