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这是一个创建于 730 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
py 折腾数据可视化是真的痛。各花了一个小时去看 pywebio 和 nicegui 的文档和魔改 demo ，但是发现还是不太舒服。
先说我的需求: 一个监控系统，用于显示任务进度信息(例如，当前进度，日志显示，脚本变量); 大体上可以看作搞一个 prometheus+tensorboard 的 GUI 。
想着是开一个 HTTP 服务器监听任务信息，然后套一个前端做可视化; 前端获取任务信息进行动态更新。
pywebio 和 nicegui ，或者说其他库，例如 streamlit 啥的都是基于多会话设计，也就是访问之间没有多大关联。然后实现上来说，同一个脚本开一个 HTTP 服务器监听，然后再跑一个 UI 框架是行不通。
换句话说，监听任务信息的 HTTP 服务器单独一个脚本，然后 UI 框架再额外一个脚本，之间使用 HTTP 或者数据库进行通信。这样折腾下来不仅部署挺麻烦，还要受限与 UI 框架。
目前得出来结论是，用 jQuery+Bootstrap+Ajax 是最合适。最大的痛点是 UI 控件以及要熟悉 CSS 排版。
如果弄 react/vue 什么的，UI 控件齐全，但是环境搭建好的时候，用前面的方法应该已经做完了。本身一共就不超过 300 行代码，折腾来折腾去不就是为了省时间。
不知道 dalao 们有什么其他想法？
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emperinter 2023-01-01 17:56:56 +08:00
python 可视化有个 pyecharts 可以了解一下
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rabbbit 2023-01-01 17:58:26 +08:00
如果就类似大屏这种就一个页面,确实没必要折腾 react/vue.
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Abbeyok 2023-01-01 17:59:29 +08:00
去年，应该说前年年底，做过几十个这种可视化的学生案例，基本上就用 pyecharts 搞定，当然，这都少不了对前端的研究（刨网上代码）
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rabbbit 2023-01-01 18:01:55 +08:00
而且大屏这种页面可能一直开着好几个月都不关,搞复杂了内存泄漏也不好 debug
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shinession 2023-01-01 18:04:42 +08:00
OP 试过 plotly dash 没？内置后端 flask ，前端 react ，即开即用，比 strealit 强大很多
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kice OP |
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kice OP @shinession 不太行，而且用上了 flask 之类的库就不能同一个脚本里监听 HTTP 了。
我感觉 dash 在这里只是一个 py 版的劣化 jquery; 因为需要大量操作 dom ，不如直接 jquery + ajax 。 |
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cmhonker 2023-01-01 18:56:27 +08:00
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DonaldVVV 2023-01-01 20:34:11 +08:00
`用 jQuery+Bootstrap+Ajax 是最合适。最大的痛点是 UI 控件以及要熟悉 CSS 排版。`
可以试试 flask + layui ，基本不怎么写 css 代码 找一套稍微靠近点的模板，然后手撸一点界面 layui 的支持还是挺强大的，会 py 的话，学习成本不会很高 而且对进度条、图片都有比较成熟了的 |
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Richard14 2023-01-01 20:34:57 +08:00  5
看了两遍也没看懂 OP 说什么，OP 自己看一遍能看懂吗？
首先你的需求到底是什么，究竟是简单还是复杂。如果真的很简单，你直接手写，有发帖吐槽的功夫早都写完了。如果是复杂的，那你还非得强行用别人的库组装？而且你说为了省代码，真想省代码 prometheus 满足不了你的需求？ 其次实现方法这么多，你有一万种实现方法，没看懂楼主写的所谓受限于前端框架，受限于后端框架是什么意思。 第三我从头看到尾只看到一个蛋疼的人，帖子一开头来一句 py 折腾数据可视化真的痛，我没看到哪里跟 python 发生关系了 |
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wittyfans 2023-01-01 23:43:49 +08:00
任务的这些数据存到数据库呗，然后可视化用 Dash, Streamlit 或者 Metabase 都不错。
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jones2000 2023-01-02 00:25:55 +08:00
前端体力活， 直接外包呗，定义好接口基本就可以了。每必要什么都自己搞，做自己擅长的事，其他外包。
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kice OP @Richard14
需求不复杂但是也不简单，只是需求不是常见的那些类型。 我想要的东西，一言蔽之，只需要处理用户事件，然后更新界面内容就行。前端的技术框架，前后端的通信方式，甚至是数据存储方面我都不关心。或者类似 imgui 那样的风格，Immediate mode 渲染 HTML 。 目前我做完大概 py 服务器端 300 行，js 100 行，html+css 50 行。两文件复制到服务器，有 Python 就能直接运行。 如果用上其他各种框架，我认为代码量和开发时间并不会变少，而且还需要折腾一堆配置文件以及服务端程序部署。 于是想要一个方法能更快去完成这个轮子，这样以后每个项目都能用上。如果发个帖子能得到答案我觉得值得。 --- 我指局限性并不止是“能不能做”，也包括“会不会增加开发成本”。 提到的可视化框架，在前端上，运行时构建 UI 会比较难折腾。在框架下实现运行时数据绑定和 UI 内容和布局更新并不比直接写 js 操作 DOM 简单。 后端我想要单个脚本单例全局变量（现有代码都是单脚本单例模式），但是 Python 的后端框架是提倡 stateless ，后端逻辑和状态数据分开。 其次如果用之前提到的可视化框架，后端设计上就受限制这些设计理念。我的想法并不是不能实现，但是做不到开箱即用，而且不能很好移植到现有的脚本（需要通过数据库或者远程 API 通信）。 我就存几个关了程序就不要的 kv ，就没有必要再搞个 redis 或者 mysql 服务器了。 --- 因为 Python 的可视化开发库不太行，所以可视化和 Python 没啥关系。 |
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mingl0280 2023-01-02 05:41:18 +08:00 via Android
你提的问题和“Python 可视化库”并没有什么关系。
要图表好看，前端用 echarts 和 bootstrap 加上 axios 足够了，Python 仅用来提供数据罢了，可视化用这个真没啥必要。 |
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37Y37 2023-01-02 10:53:11 +08:00
如果没理解错的话，这样的需求我开发过，这个 https://blog.ops-coffee.cn/s/mml5jzqvdzbyf0f3sjn5dg ，就 jQuery+Bootstrap+Ajax
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jun4rui 2023-01-03 08:56:04 +08:00
Vue 应该很简单啊，不要走 webpack 编译直接 HTML 中插 js 的方式最简单了，不折腾开发环境。
然后在 ECharts 的例子里面调代码，然后把 js 代码直接帖到 html 去，换一下数据来源就好了。 PY 好好做 json 数据接口就好了 |
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wenqiang1208 2023-01-03 10:32:51 +08:00
如果有底层数据源的话，可以直接搭建开源的 BI 平台， 比如 superset ，用 docker 搭建好后，把数据源链接配置好，直接拖拽生成看板
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wenqiang1208 2023-01-03 10:33:26 +08:00
@wenqiang1208 另外 superset 后端 也是 python ，可以参考参考
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yagamil 2023-01-05 17:47:42 +08:00
前端会一个框架就满地走。反正都是套
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