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2wsx3EDC
V2EX  ›  Apple

想换 MBP , 要等 M3 吗

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  •   2wsx3EDC · 2023-08-01 10:55:41 +08:00 · 2806 次点击
    这是一个创建于 481 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    主要场景是开发调试( AI 程序)+ 剪视频。

    目前的乞丐版 mbp 凑合凑合也能继续用,就是比较卡,开发主要还是连远程机器。

    各位觉得 M3 值不值得等?
    第 1 条附言  ·  2023-08-01 17:57:44 +08:00
    还有 14 寸的 MBP 是否不适合搭载 M2 Max (网上说散热不足会降频)
    第 2 条附言  ·  2023-08-02 10:20:13 +08:00
    下单了 M2 pro 32g+1T
    23 条回复    2023-08-02 13:08:39 +08:00
    wclebb
        1
    wclebb  
       2023-08-01 11:43:34 +08:00
    先买 M2 满足现有的工作调试;
    如果 M3 你觉得有较大幅度提升,或 M3 某些特性或功能很打动你,以旧换新或出二手换掉。

    M3 大概明年才出,现在等 MBP 意义不大。因为 M2 MBP 才刚出来,除非你要 13 寸 MBP M2 或 MBA M3 ;
    deplivesb
        2
    deplivesb  
       2023-08-01 12:12:18 +08:00
    Apple silicon 的更新换代提升幅度没有那么大,不是从 Intel 到 m 。所以没必要等
    klementina
        3
    klementina  
       2023-08-01 12:26:36 +08:00
    M2 Pro 比 M3 强很多。
    RunToGalaxy
        4
    RunToGalaxy  
       2023-08-01 12:37:17 +08:00
    请看这个帖子 @klementina Apple M Series 性能对比,从 M1 、M1 Pro 到 M2 Max 、Apple M2 Ultra 。
    RunToGalaxy
        5
    RunToGalaxy  
       2023-08-01 12:38:52 +08:00
    @RunToGalaxy 这里的 M1 Pro 还是 10 核和 M2 Pro 的 12 核进行比较,如果 12VS12 ,才提升多少。
    wclebb
        6
    wclebb  
       2023-08-01 14:14:21 +08:00
    @RunToGalaxy 不能这么比的,M1 和 M2 是同一个制程,5nm ,只是优化了制程,挤出牙膏确实不多。
    M3 是基于 3nm ,这在功耗更低的同时性能应该也有可观提升,但今年应该不会有 M3 Pro ,所以明年才有。
    M3 应该会大幅提升,有多大,只是不好说。
    Daniel0829
        7
    Daniel0829  
       2023-08-01 14:34:32 +08:00   ❤️ 1
    现在买 M3 合适嘛?要等 M3 Pro / M3 Max 嘛?
    现在买 M3 Pro / M3 Max 合适嘛?要等 M4 嘛?
    现在买 M4 合适嘛?要等 M4 Pro / M4 Max 嘛?
    现在买 M4 Pro / M4 Max 合适嘛?要等 M5 嘛?
    ... ...
    shui14
        8
    shui14  
       2023-08-01 15:53:26 +08:00   ❤️ 3

    现在 8 月了,就差一个月,a17 可以看出方向,要么挤牙膏要么大提升,毕竟花了这么大的代价上 n3 ,总不能吸回去
    龙三龙四如果内鬼属实,高通摸 m2 屁股,苹果再挤牙膏的话就垫底了。目前看大概率扣成本,舍不得跳过 a16pro ,新工艺旧架构,那就等 m4 ;小概率这一代与 a17 同架构补起短板比如硬件光追矩阵;不能把库当做正常人看,今年一点消息都没有只能瞎猜 n3b 新架构但是保守,m4 才规模翻倍;也可能搞个 8/512 过渡恶心人
    发布时间 9 月 10 月,刚好返校季结束。明年 q2 各家产品铺货,mac 没有优势,高阶产品至少在 56 月前出来,那么 pro 在 1 到 3 月,m3 在圣诞购物季前就要铺货,这也是最大的疑点,m3 早就该出来,硬压到 a17 之后,我认为是受到销量低迷库存压力和 planA planB 摇摆不定错过 n3 时间点,但是等到下一代 50 卡 14 代以及 strix ,与同行比 mac 硬件更加拉垮,至少最近几年翻身无望,也许彻底摆烂开辟新赛道
    通吧的果粉都顶不住悲观了,极小概率做正常迭代,mac 要被 iphone 拖死
    bing1178
        9
    bing1178  
       2023-08-01 16:02:27 +08:00
    真有意思。

    M1 出了之后 性能强筋。所以请问 M1 都这么强了 M2 肯定更厉害。 所以要等 M2 吗?
    hiapk
        10
    hiapk  
       2023-08-01 18:01:47 +08:00
    急着用就先买了,这东西又不是传家宝用一辈子的
    Foobar2000K
        11
    Foobar2000K  
       2023-08-01 18:23:07 +08:00
    现在买 M1 Pro 的 MBP 比较好,性能够强,价格够实惠。1W 左右搞定 16+512 ,这难道不够用吗?
    gefangshuai
        12
    gefangshuai  
       2023-08-01 18:25:26 +08:00
    现在等 M3 不合适,M3 是第一个 3nm 的芯片,不要当小白鼠,然后按照苹果买奇数不买偶数的原则,这边建议等 M5
    evan9527
        13
    evan9527  
       2023-08-01 18:55:31 +08:00
    买一台机器最好的时间是刚发售的时候,或者等出新款老款降价的时候。
    deplivesb
        14
    deplivesb  
       2023-08-01 19:03:08 +08:00
    回答你的 append
    正在用的就是 14 寸的 m2 max 。前一段时间,刚连续跑过 70 个小时左右的 cnn ,全程 GPU 满载。没发现过热降频。按理说长时间极高负载风扇还是会起飞。猜测长时间还是会过热降频。但是确实没遇到过长时间高负载的情况。
    RunToGalaxy
        15
    RunToGalaxy  
       2023-08-01 19:04:50 +08:00
    @wclebb 再怎么提升,Pro 就是 Pro 。
    leesamsik
        16
    leesamsik  
       2023-08-01 22:44:11 +08:00 via iPhone
    没必要
    kingja
        17
    kingja  
       2023-08-02 01:16:32 +08:00 via iPhone
    我等 M3 Ultra
    2wsx3EDC
        18
    2wsx3EDC  
    OP
       2023-08-02 09:55:57 +08:00
    @Foobar2000K 32g 内存还是要的
    dddddddddd
        19
    dddddddddd  
       2023-08-02 09:58:26 +08:00
    我在等 m3 pro
    2wsx3EDC
        20
    2wsx3EDC  
    OP
       2023-08-02 10:19:09 +08:00
    @deplivesb 什么 cnn 要跑 70h😮
    wclebb
        21
    wclebb  
       2023-08-02 11:50:47 +08:00
    @deplivesb 请问 CNN 是什么,好奇。

    @2wsx3EDC 我寻思跑 AI 不是要越多显存越好嘛,32G 会不会有些许少?
    哈哈哈,我这边 Studio M2 Max 也是跑一周渲染,有些不同任务,也在跑好几周了。
    可能 Studio 散热良好,也可能开了空调,每天 60 以下波动,最多 70 度(没开空调的情况下,但只发生了两三天)
    deplivesb
        22
    deplivesb  
       2023-08-02 12:25:40 +08:00
    @2wsx3EDC #20 跑训练 70 个小时很正常
    2wsx3EDC
        23
    2wsx3EDC  
    OP
       2023-08-02 13:08:39 +08:00
    @deplivesb 嗯这种场景感觉我用的比较少 需要跑这么久的话直接上服务器了
    本地使用的主要场景可能还是大模型的 inference ?或者图像生成这种的
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