为了优化你的 SQL 查询,我们可以考虑以下几个方法:
### 1. 索引优化
首先,可以尝试创建覆盖索引以支持查询所需的列。对于你的查询,建议在 `iqc_xml` 和 `iqc_wav` 表上分别创建以下索引:
```sql
CREATE INDEX idx_xml_contactId_start_time ON iqc_xml(contactId, start_time);
CREATE INDEX idx_wav_filename ON iqc_wav(filename);
```
### 2. 子查询优化
将复杂的查询分成多个子查询可能会提高性能。你可以先创建一个子查询,按 `contactId` 和 `start_time` 排序,然后在外部查询中使用这个子查询。
```sql
WITH sorted_xml AS (
SELECT
xml.started,
xml.start_time,
xml.ani,
xml.core_dnis,
xml.core_extension,
xml.poor,
xml.contactId,
xml.core_agentid,
xml.core_agentname,
xml.filename,
xml.end_time,
xml.core_callid,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY xml.contactId ORDER BY xml.start_time DESC) as rn
FROM
iqc_xml xml
)
SELECT DISTINCT
sorted_xml.started,
sorted_xml.start_time startTime,
sorted_xml.ani,
sorted_xml.core_dnis coreDnis,
sorted_xml.core_extension coreExtension,
sorted_xml.poor,
sorted_xml.contactId,
sorted_xml.core_agentid coreAgentid,
sorted_xml.core_agentname coreAgentname,
sorted_xml.filename,
sorted_xml.end_time endTime,
sorted_xml.core_callid coreCallid,
wav.tran_failed tranFailed,
wav.sentiment_flag sentimentFlag
FROM
sorted_xml
LEFT JOIN
iqc_wav wav
ON
sorted_xml.filename = wav.filename
WHERE
##字段条件筛选##
ORDER BY
sorted_xml.contactId,
sorted_xml.rn
```
### 3. 分区表
如果你的数据量很大,使用分区表可以显著提高查询性能。你可以按 `contactId` 或 `start_time` 进行分区。
### 4. 优化连接条件
确保连接条件中的字段有合适的索引。如果连接字段 `filename` 没有索引,可以考虑创建索引。
### 5. 查询缓存
如果数据变化不频繁,可以考虑使用查询缓存。MySQL 的查询缓存可以显著提高相同查询的响应速度。
### 6. 服务器配置优化
优化 MySQL 服务器配置,如增大缓冲池大小、调整缓存大小等,可以提高查询性能。
以上方法可以逐步尝试,根据实际情况调整。如果仍有性能问题,可以考虑将查询逻辑移到应用程序中处理,或者使用更强大的数据库系统,如 PostgreSQL 或分布式数据库。