楼主加油，不过……

感觉是在重复造轮子，因为功能不完善所以很轻，很多情况都没考虑到

scrapy 和 pyspider 已经很出色，再加上很多分支，已经很完美了，requests 也足够满足轻型 spider 的需求，所以除非以学习为目的，这种重复造轮子很浪费时间

与比特币的挖币难度相似，莱特币的发行速率按照等比数列，每四年（每 840,000 个块）减少一半，最终达到总量 8400 万个 LTC，发展这么久了而且在矿产算力如此高的情况下，挖币不如炒币

js 不是很懂，不过 markdown 这个锅你自己背，代码块不是用 ''' 而是用 ``` 不需要解释，而且 V2EX 有预览功能你自己可以先看一下效果再发出来

@ray1888 这部分你可以看源码，是后面设置了__setitem__函数加上去的，参数包括 header，value，先把 header 和 value 用内建的函数重新编码，然后一次性加入_header 字典中，接着是 serialize_headers 函数获取 header 以 bytestring 的格式传给__bytes__或者__str__，然后通过 setdefault 函数设置默认 header 如果预先没有设置 header。

以上就是我从 Django 的源码得到的部分，如果有误请指正

习惯就好了，我这本子 3 年了，上面好多按键的角的印记，反正屏幕亮了就看不清了，等过几年存钱换新的

现在该问，用 python2 有没有什么坑了

爬虫技术天花板其实很高的，只是你没看到而已，大多数教程都是入门级别的，所以在看了这么多入门教程之后我也觉得烦闷了，一点新意都没有，千篇一律将框架使用方法，将怎么一点一点由 requests 入手到是用 scrapy 或者 pyspider 的，然而对于高级一点的比如 scrapy 的 downloadmiddleware 等内容则是只字未提，作者自己可能甚至连 scrapy 或者 pyspider 的构架都不甚了解就写一个教程去了，这种教程再多也是没有什么意义的，都是一样的

然而对于反爬虫和反反爬虫肯定是不断迭代的，彻底打败对方也是很难的

13 寸， late 2013 ，没遇到过任何问题

找家小公司，所有人全在一块的那种，最好是论坛类的，这样运 mei 营 zhi 比较多，全在一起坐着

iTerm ， tmux

这个问题好像是 brew 版本太老的原因吧， macOS 之后 brew 的路径就不是这个了

贴吧那部分内容是 script 渲染上去的，直接 html 是没有内容的，而且即使有长度限制，也是直接报错的

vim + atom

建议增加一个 schedule 功能，这样就可以放一边一直挂着了
然后就是 email ，有点多余，如果几天没注意那邮箱……我有洁癖我是看不下去的……

东北的话比较难啊，至少得去北京吧，离得也不远（我可是从哈尔滨到了杭州都不嫌远的，哈哈哈）

web ，因为前后端分离，所以可以直接请求 API ，一个是看返回状态，一个是看返回的数据结构，数据内容是数据库的问题所以不在考虑范围

杭州第二周，昼夜温差好大，感冒了略悲伤，小公司实习进来就要做主程，压力不小啊， fight on ！

好的前端让后端专注于后端，糟糕的前端会把后端逼成全栈