mark ，看起来挺爽

开源代码的 org 是开源社区，开源中文教程的 org 是开源社区，没有 qq/tg/ds 的也是开源社区；回复 issue 是交流，review pr 是交流，群里吹牛也是交流； star 多/pr 频繁/issue 多 -> 活跃；当然，Linux 社区还是基于邮件的呢

当 collaborator 是加入开源社区，fix typo 灌水是加入开源社区，加入开源社区 qq/tg/ds 也是加入开源社区

写一个流行的 lib 是做开源，撸一个 app 是做开源，传 cs231n 课程笔记也是做开源

做后端就做后端项目开源，前端做前端，cv 做 cv ，nlp 做 nlp

祝 v 友早日 pr kafka

gin-vue-admin

-D 模式验证完一次就好了，打包成单个文件每次都验证就很烦（断网就不验证了

https://github.com/tw93/Maple 快捷键拉起直接搜

1 感觉还是多语言 word embedding 做对齐好点
2 tokenization 下找个模糊匹配的库就好吧（猜

https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/cross_lingual_similarity_with_tf_hub_multilingual_universal_encoder?hl=zh-cn
类似这种吗

如果不涉及 dl 这种依赖 torch 容器镜像的工作，直接 pyinstaller 打包一下就好，然后在最终 alpine 镜像里面补下依赖咯
打包困难就参考楼上的方案，python 官方不推荐 alpine ，可以试试看 python:3.xx-slim-bookworm

@je11yfish ？用不了还是编译不出来 😅

这不是 cocopilot 的作者嘛…🤔怕不是这个项目被巨硬盯上力

你说的对，但是《 CEC-IDE 》是由 CEC 中国电子自主研发的一款全新的开源软件。故事发生在一个被称作「数字广东」的中央企业，在这里，被神选中的人将被授予「开发经费」，导引开源之力。你将扮演一位名为「开发者」的神秘角色在自由的旅行中邂逅性格各异、能力独特的同伴们，和他们一起击败强敌，找回失散的亲人——同时，逐步发掘「自主研发」的真相。

龍王的工作！

缩进被吞了 hhh 按 yaml 和 action 要求改下吧

丢 GitHub Action 拿 Pyinstaller 打包下就好，看 OP 描述应该不会有什么大坑。给个示例：

```
name: CI

# Controls when the workflow will run
on:
# Triggers the workflow on push or pull request events but only for the "main" branch
push:
branches: [ "main" ]
paths-ignore:
- '**.md'
- 'LICENSE'

pull_request:
branches: [ "main" ]
paths-ignore:
- '**.md'
- 'LICENSE'

# Allows you to run this workflow manually from the Actions tab
workflow_dispatch:

jobs:
CI:
strategy:
matrix:
python-version: [ "3.10" ]
os-version: [ "macos-latest", "windows-latest", "ubuntu-20.04" ]

runs-on: ${{ matrix.os-version }}
steps:
- uses: actions/checkout@v3
with:
submodules: recursive

- uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: ${{ matrix.python-version }}
architecture: x64

- name: Build
run: |
pip install -r requirements.txt
pip install pyinstaller
python -m PyInstaller -F -n PKGName -i __main__.py

- name: upload
uses: actions/upload-artifact@v3
with:
name: PKGName-${{ matrix.os-version }}
path: dist
```

pybind11 加一票

@zjhzxhz
是我表述错了 hhh

@zjhzxhz
… Face Restoration 才是 Super Restoration 的子集。。用了人脸相关的数据集做的
“真人”这里不是指人脸，是指广义的真实世界 hhh

@zjhzxhz
这是 Face-Restoration 呀，也没人部署到 ncnn 这样的跨平台推理框架
再说真人的 sota 现在应该是 stableSR 吧，Realesrgan 是 21 年的工作了。这里推荐的模型是咱目前可以调用的。