@TerranceL 感谢回复！确实目前我的视野非常非常非常局限，我确实很难找到一个点它目前不用 ai 去突破。你在博士这个角度上的视野对我十分重要，我好像有所感触。这块我会接着关注一下！
@ButcherHu rtl 真的是怕了！当时有一个数电作业要求用 verilog 写 cpu ，当时写了一个 mips 架构的单周期 cpu ，很有意思，但是感觉还不是主要方向（当时差点想去看 risc-v 实现了）。顺便提一句这个学姐延毕了不然这个世界仿佛出了一些问题 XD

@736531683 可能是我忘了说，这位学姐是计算机专业上去的。我想说如果这种水平都能搞 ai 的话 ai 行业门槛有点太离谱了

@tool2d 补充一点我觉得现在对于 AI 的学习也没有一个很好的评判标准，所有掌握的知识感觉就是在踩沙子一样，这令人惶恐

@tool2d 到不是要求复刻论文，而是至少应该做好能做的事，比如打基础。我确实觉得搞人工智能离我们现在的水平来讲有点太远了。

感谢楼主，想学习！

@petercui 你看我这样理解对不对：博士以下学历不用做这种事情，也对这方面能力没有要求？

@kkocdko 你们老师讲的内容令人迷惑

我记得我们的 ai 课就是半学期短头课，简直就像是过家家

@jamosLi @buchikoma 只能说是环境确实如此。现阶段搞好基础也许更符合我们现在应该做的事情。别到时候研究生没有选择只能去做调参侠，现在给自己创造选择权也是很重要的。

@hikigaya58 有幸拜读过那本手册，这玩意真的是没经历过就不知道有多真实

@wtsamuel 你的回答引起了我的思考：你看你在学 ml 的时候很快就能开始做应用，我们搞计算机的在学你们的专业知识会很快弄明白吗？比如说在你们专业上有一个专业问题，我们能快速学到具备解决你们问题的基础知识吗？从我个人的角度来说，计算机在人工智能这块的门槛仿佛比其他领域都低不少，任何想用人工智能解决传统工科问题的学生好像都能光速上手。

感觉这个想法可以扩展更多领域！比如说赛车比赛还有电竞比赛。这块未来有没有考虑成同一套框架不同数据源的应用？

@buchikoma 感觉不能再同意！我也觉得我们的课程安排是来自风口。我们这门课在设计上完全就是个笑话：大纲参考西瓜书进行删减，内容上直接列出公式，不强制要求掌握数学原理，节奏和考核机制也一塌糊涂。我个人看西瓜书是因为得到了朋友的指引，出于对功课负责的态度进行针对性学习。不然老师讲的东西都是错的，他自己推的公式自己都看不明白。
关于代码能力这块也是非常赞同的。现在很多人学 cpp 这样的语言时甚至都不愿意打开 ide 敲一敲！我个人学习除去看材料以外我都是看个人兴趣写写项目踩踩坑，听别人说“cpp 学到写课设的情况下很简单”的言论真的无话可说。
还有一个问题想问问你的看法：本科计算机基础对于当代人工智能研究有什么意义呢？

祝你生日快乐。

@d873139022 是这样的，但最离谱的是现在人搞 ai 连复现论文的能力都没有（当然有的论文根本无法复现），搞项目必须靠着别人开源的代码拼凑就真挺不好说的

@mineralsalt 我完全赞同你的说法，目前令我最困惑的就是我总觉得目前接受的本科计算机训练在 AI 时代里毫无意义

@xmmmmovo 目前的话有过 unity 游戏开发经验，之前有用 ue 的蓝图试着搭一些小东西。有的时候真的觉得他们在脚本层接口设计十分巧妙

@yangzhezjgs 关于决策这块的说法不能再赞同了！这种东西也许就叫做 cpp 编程技能了吧。能够正确的在不同场景找到最优的解法，这真的很吸引人

@zuosiruan 是的，现在就业环境也不是很理想。总之先学！总会用到的

@fengjianxinghun 正巧我有朋友学习过 rust ，说实话我感觉 rust 关于所有权那套解法还有一些思想也许可以套到 cpp 的开发中