1 Mask R-Cnn
2 Pytorch
3 以上两个哪里不会学哪里

如果你有其他选择，请更换系统

如果没有，依然是可能做到的，我就在古老的 centos 6 上成功安装并运行了新版 tf 和 pytorch

参照 https://zhuanlan.zhihu.com/p/33059558，切记不要直接替换系统 glibc，而是使用 export LD_LIBRARY_PATH 或修改 bashrc，这样每次重新登录不会导致 ls 等基础命令挂掉。同时配合 patchelf 可以完美运行。

在你执行每个命令前，务必明确了解原理和后果

务必选计科，有些非私企招聘是看专业名的，网络工程不认

@tan90du 鉴于你硕士做 fpga，压力不会小。如果走纯 ml 方向，不算是科班，打不过专业的。以下一家之言仅供参考。

如果打定主意做 ml，前景广阔，但必须找一个方向深挖，cv/nlp/推荐，会皮毛调包没有任何意义。如果做不到，就退一步去 data science，找实习为主。

比赛不用入门，要踹门。比如 kaggle，决定要排名前 20%，就想尽办法完成这个任务，可以遵循基础算法-工具 api-工程实现这个步骤，没有你想的那么难。

算法除非走 data science 方向，ml 别想了

@webgrin 感谢。

其实移动端适配可以不要，有前两个就行。

既然如此重视 code review 和测试，win10 各种 bug 是怎么来的

@wlwood 上个车又不会怀孕 2333

后端是 cpu 版 tensorflow+keras ？这得慢成啥样啊，作者官方 c 语言后端，python 外壳了解一下