acbingo

楼主说的一半对一半错吧，我也是认为只要是概率模型的底层原理不变，AI 是永远不会产生思维和意识的。但是，AI 不需要产生意识，就已经足够替代掉很多人的工作了。

完全一样的 Win95 确实做不出来，但是比着葫芦画瓢，让 AI 做一个功能完备，长得差不多的 Win95 应该没什么问题。但是你得得具备能够识别出来 AI 做错或者漏做某个模块的能力，这能力不是每个人都具备的。
不然你对着 AI 说：给我做一个华尔街最牛逼的量化模型出来，但是你又不提供给他数据和算法方向，天王老子来了也做不出来。这不是 AI 不够牛的问题，是你自己的问题

目前 AI 的发展真的可怕，之前也是没有人能意识到只要把模型参数量搞的足够大，LLM 就能涌现出如此惊人的能力。同今年开始很多公司开始研究具身智能，给 AI 配上各种传感器，让 AI 有了感知物理世界的能力后，没准狭义的 AGI 真能到来了

之前项目中确实遇到的相同的痛点，是个不错的解决思路。但是我泼个冷水，你这相当于把所有的分享都统一到一个域名下，很容易被微信抖音封的

想问下楼主，这种演示动画是怎么做的

二手苹果，省心好用，不要买安卓

@QS0x01 人类是能进行因果推理的，牛顿看到了苹果往地上掉，推理出了万有引力，AI 也知道苹果往地上掉是万有引力，是因为给 AI 训练的数量里“苹果往地上掉”这句话后面 99%的概率跟着万有引力一词。

就如你的项目采用这样的架构、取舍和约束，是因为多因素下这样是最合适的，AI 只会从模式中匹配出来大部分人遇到这种情况会怎么做，没有两个项目的架构是完全相同的，适不适合还需要人进行因果逻辑推断

我不是在否定 AI ，而是说大家要看清 AI 的本质后，能够更好的利用好 AI 这个强大工具，加速 or 扩大自己的能力

之前我也有类似的顾虑，所以花了时间深入了解了下 AI 背后的原理。

简单来说：
- 目前所有的 AI 大模型都是大语言模型，本质上是基于统计学进行模式匹配
- 大语言模型的 AI 没有也不会有任何的智慧产生，也无法真正的创造新的东西
- 统计模型无法实现真正的理解，大语言模型是永远不会发展到 AGI
- 即便是目前很火的推理模型，也不是换了条赛道，背后仍然是在大语言模型上修修补补，本质上自动产生更多的上下文，好让模型容易生成更恰当的回答

理解了原理，就能拨开云雾，看清基于大语言模型的 AI 发展天花板在哪里。

所以现在的 AI 永远只会是个高级工具，他无法替代人。就像游戏里的“超级神器”，1 级的人用和 60 级的人用还是不一样的

程序员不会消失，而是只会写代码的岗位会越来越少，能用好 AI 的岗位会越来越多

历史上有很多类似的情况，远的不说，十几年前还有打字员、数据录入员呢，现在这些岗位消失了，但是那时候还没有移动互联网呢，计算机还是冷门专业呢。宏观视角看，市场上总的岗位机会是之前的几倍不过分吧。

新时代来临，及时转变思路，多储备新的能力适应新的岗位需求

@Gilfoyle26 说的太对了，某家的产品是不是真的能够经受得住考验，得看创造这个产品的工程师们是以什么样的处境和心态在创造这个产品，光靠老板吹逼喊口号最后做出来的东西只能是表面光鲜，背后粗制滥造。

国内的大厂们普遍存在着压榨员工、996 、内卷的氛围，这种环境下的不难窥探出背后的工程师们日常都是以什么样的心态应付工作了

国内的‘企业家’们没有几个人能真正明白这个道理，全是糊弄消费者

我去年患焦虑症也是这样，理性告诉我这没什么大不了，但是还是住不住的恐慌、焦虑。其它人也难以感同身受。

我觉得也不必逼着自己非得去克服它，恐慌就不坐了，高铁现在也很快，全程坐着还舒服。

这活不好干，我觉得他们需要的不是一个资深架构师，需要的是一个稍微懂点技术但是嘴皮子厉害的销售，能掩盖 bug 同时能忽悠住他们的人能接这活