海外速度很快。鉴于国内老哥们打开速度感人外加版权问题，OP 不如把国内的 ip 都封了，专心给海外党用吧。

OP 能否发一个到 google play store 上去？

内存有 32 GB 么？够大的话把部分数据集加载到内存中。不建议重复读取硬盘上的文件。我都是裁剪个小数据集在笔记本上测试下 pipeline 有没有 bug ，真正训练都是到服务器上去做。而且，这个行业这么卷，在服务器上训练时间在一天之下的模型基本上不可能发出文章来，在笔记本上这么搞实在太难了。

另外的办法是做个 patch ，每次自动构建的时候在 pipline 里自动 patch B 跟 C 。

意见仅供参考。

自己 fork 一份，然后用 pip 之类的指定位置安装。只要能保证先安装了 B 跟 C ，然后再安装你 fork 的那份就可以了。pip 这个包管理器似乎对覆盖已经存在的文件或者软件包并不在意。

没有被封过，不过因为我频道上一个视频是用另一家视频做的风格变换被投诉删除了。自己本地没有备份，而且我在简介里致谢了原视频，所以自认倒霉完事。现在自己在 vps 上架了个 peertube 先用着了，youtube 频道没有再用过。

这么好的东西，我居然是第二个 star 的……

手动加一个 `user: "${UID}:${GID}"` 在里边试下看看能不能解决权限问题。
或者直接用 `UID=${UID} GID=${GID} docker-compose up -d` 来启动试试。

并不是所有的人都用 IDE 的，因此有些在 IDE 上出现的警告提示不见得对开发者是可见的。而且甚至连编译器都因为存有错误或者未曾实现的功能而不能正确编译代码，譬如现在被广泛使用的 clang(d)对 C++20 的支持相当差劲，更不要提只是集成或者调用编译器的 IDE 了。

最好不要用闭源的软件管理。另外，仿照图书馆编号自建文件夹管理似乎也不是不可以。

初始整理时候可以仿照中图分类建立文件夹，之后随着图书的增多可以考虑增加新的分类，不必拘泥于已有的分类中。如果创建文件夹可以参考这里的代码：

https://github.com/fengwang/clc_book_structure

OP 能否写篇文章介绍下文章核心算法和炼丹时候踩过的坑？

1. ECC 和 非 ECC 内存不能混着用。
2. 单 CPU 和双 CPU 的情况下，可以插入的槽位组合也是不一样的，这个真的得去参考官方手册。

可以考虑：
1. 在国外机器上开几（十?）个 syncthing 把文件分开扔进去。
2. 在国内多台机器上开 syncthing ，每台机器同步一个 repo 。

@Ashore 文件很多的话去大学旁边找一下。我读书的时候记得黑白打印一张是 2 分钱的样子。打了海量的书，搬家的时候老费劲了。

@ccagml 楼主没说字符顺序是否可以调换，我理解是可以调换的

我给一个纯粹数学的思路：

1. 将 a, b, ..., z 分别映射到不同的质数上，譬如 a-2, b-3, c-5, d-7 ...
2. 将字符串对应的质数相乘，得到一个数字表示。譬如 'abc' -> 2*3*5 = 30
3. 原问题简化为在第二个列表数字中查询能否相乘得到地一个列表中的数字

我会默认这个系统上的所有文件都被感染了。
我可能的解决方法是，用一个虚拟光盘或者 usb-live Archlinux 重启，挂载根分区后用 pacstrap 安装一个最小系统。然后 chroot 到这个系统下用 pacman 将所有的软件包都重装一遍。最后参考楼上诸位老哥譬如 MayKiller 的做法，再次排查一下非 pacman 生成的所有文件。

至少我的游戏本是非常依赖 C 面散热的，所以不是万不得已，不推荐合上使用。

自建 gitea ，然后镜像 github 的仓库做收藏，而不是用 star 来收藏。