确定你是用O(nlogn)或更小的时间复杂度搞定的，但还是超时的话，看看你是不是把自己调试打印的语句没注释掉……

手残，点错成感谢了。

@Roses 我上面不是说了么，这不是登录命令。
去掉之后没反应就是对了，就是成功设置了名字。
设置名字和邮箱才能commit之类的。

我都不知道你要干嘛，你是不是把git跟github弄混了？git就是个分布式版本管理工具而已，哪来什么登录。

@Roses 那就是成功设置了全局的用户名，会在提交的时候记录你的名字（还有邮箱）。

这条命令不是什么登录命令，是设置git的全局用户名。

劝你还是找找相关文章先看，你这问的也太离谱了。

既然点进来了，还是回复下吧。
去掉user与.name之间的空格。

说下我的想法，有可能不对。
其中 J I H E是指数级别的
A F 是多项式级别的
B C D 是log级别的
G是log log级别的
硬要排序的话，J > I > H > E > F > A > D > C > B > G

关于E，e^n了，不应该是指数级的么？

可以不用java写。.jar文件可以当做zip压缩包，看看对应目录里有没有那个名字的xxx.class就好了。


（任何语言）用zip库遍历一下每个.jar文件的目录，查看是否存在对应路径上的.class文件即可。

哦，有可能遇到一个类在多个jar包的情况，这种情况我就不知道了……

根据我的经验，这个无力感会持续很久……得常思考，多看书，多实践……我也在路上……
目前在看《大象Thinking in UML》《恰如其分的软件架构:风险驱动的设计方法》……

@kdwycz 一样……虽然是别人送我的……

哦，貌似一些3D渲染中使用的 高级shader 也是用汇编写的。

学校学的8位还是16位汇编，学完了搞搞历史悠久的硬件还是可以的，也有助于理解计算机怎么运行的。

工作上能用到的汇编，除了某些搞硬件的接触（现在大部分都是高级语言了）外，像楼上说的搞逆向工程，病毒分析，漏洞挖掘，还有想把某些代码变高效用内嵌汇编，Debug时看汇编，搞内核方面也用到汇编等等。

如果对底层没兴趣，也不会在这方面研究或就职，那就不用看了。

现在各种语言与框架确实很多，但有些经典的语言或框架，你学会了之后即使以后不用，也对你有很大的帮助，多学学无害处。

我装了个portable的Cygwin，装在我的U盘里。目的是为了带着U盘找个任何Windows的电脑就能用上我熟悉的一些cmd命令或软件(类似vim啊，python啊，git啊等等……）。当然里面还装了很多portable的windows软件。

PS：搞Cygwin的git与Windows git混用的时候，遇到了line-ending的坑……

PS：为了这个我还专门买了U盘，怎知过一个月后这U盘开始促销……降成半价了……

凑热闹……lz加油…… imfcon#163:dot:com

我用的是13的，屏幕太弱，由于Mac的字体渲染不像Windows那样点阵渲染，所以小字体在非Retina屏幕上看起来特别虚，看久了有种近视了的感觉。

其实前面几楼说的都差不多了。

记录的处理与存储：将这1000亿条数据，根据时间段来进行分区，每段存在一个server里，时间段的长度，得根据具体的数据情况进行分析了。在这个过程中顺便对url进行一个hash处理并存储，hash算法的选择跟hash值的长短，可以sha-1，但是吧，虽然需求没讲，还有可能根据url的hostname之类的需求，如果考虑的话，那就自己设计个hash算法，前几位是hostname的hash值之类的……。ip的话，本身就是32位(ipv4)的数。

查询：两种查询都是带时间段的，所以得去存储了那个时间段的servers(可能不止一个)，他们自己再去算统计次数，最后将结果合并返回。

PS：有关按时间段的分区策略：最简单当然是按照连续的一段时间都分配给一个server了。但是这样的方法在查询的时候就比较蛋疼，忙的忙，闲的闲。如果不冗余存储的话，那就连续的时间段的数据依次轮回存储在server中，每个server存储的是不连续的时间段的数据。考虑冗余的话，可以一段数据存在多个地方，计算的时候都一起帮忙算。

哦，还是觉得麻烦那就上Hadoop工具吧……

哦，看了 @sleeperqp 的答案想了半天才明白，第二题其实是求一个串的某子序列数量，用了动态规划的方法解决的。如果0101不是给定的话，定m为0101的长度时，时间复杂度为O(Nm)

虽然不知道能不能参加，先报上名吧
报名 四con点me @ 谷歌邮箱 （中文换数字或字母）

我主要用kindle看一些讲技术的原理或方法的书籍，这种书里面代码展示比较少，即使有也不长，排版够用。如果是一些技术手册类或某程序语言类的，代码比较多、长，那就不适合用Kindle看了。

Kindle看英文书比较好，翻译功能很赞！