我的意思是只要涉及到“场景”的概念就已经有很高的人工智能在里面了，之前看过机器学习的一些人搞场景识别，不知道现在能做到怎样了。

通过重复来判断也很难，要知道不光广告会重复，同样的电视剧在不同的电视播，甚至在同一个电视台那也分首播、重播。像浙江台这样的，一个《奔跑吧兄弟》能滚动播放一个周末的怎么办呢?如果假设它播放5分钟内容，播放5分钟广告。那我即使智能到了已经明确地找到了重复的pattern，那我怎么能区分哪个5分钟是节目，哪个5分钟是广告呢？还是需要人工参与才行。我觉得现阶段比较靠谱的可能只有让用户通过遥控器来"举报"，众人拾材火焰高。。

@gamexg 怎么区分电视剧、电影里自己内部的场景切换，和电视剧与广告之间的切换呢？我的意思是比如现在电视剧突然切换场景了，那么要在接下去1秒内区分是广告内容还是电视剧自己的场景切换，是需要比较高级的人类智慧在里面的，要对场景和画面内容进行判断才行，从让电脑做是比较困难的。

举个例子，电视上在放一个好莱坞电影，这一幕场景是在室内，接下去一幕是一个车的追逐镜头。那我如何区分这个车的追逐镜头不是一个汽车广告呢？

@kkhaike 请问在哪呢？感觉好有意思的说~

我觉得有线电视节目中的广告特征不一定有想象的那么好提取，广告时间、广告的内容、过场动画都会变的，除了人工鉴别，很难找到稳定的特征的。

@publicID321 乔帮主在一个电视采访里说的，话说看了这个节目我收获颇多啊。可以搜索“乔布斯 遗失的访谈”

我觉得好厉害了，比我本科毕业的时候强100倍！

发现不小心@到了id为"lz"的人。。=。=

我觉得效果比较好的软文是通篇只写公司的技术氛围云云，但是不提公司名字。可以想象总会有些人在看完以后好奇地@lz问这是啥公司啊，氛围那么好。。这才是比较好的营销

数据是从哪里抓取的？

生产环境不能停机的话，可以开发环境重新跑一次，并打开valgrind\address sanitizer之类的工具在运行时检测一下内存泄露。如果这也不行的话，可以上一些静态代码分析工具看看，比如coverity之类的

@soli 实际应该有不止一种ISO类（如果只有一个ISO类，那么折腾这么多就没意思啦），也会有多种它的holder Info类。而void InterfaceGenerator(Info info, R (*RealFunc)(F, S, T) )中的第一个参数在这里已经限定了是唯一指定的类型，不用模板的话，可能需要把Info弄成基类，把Info::getIsolate()弄成接口函数才行。

不过话说我感觉这种情况如果只是这样的话，是不是用个简单的宏就行了，类似
#define InterfaceGenerator(info, func) \
do { \
auto iso = info.getIsolate(); \
iso.ret_ = func(iso.arg1_, iso.arg2_, iso.arg3_); \
} while(0)

@soli 貌似InterfaceGenerator漏了输入参数Info。如果把这个参数加上的话，貌似Info和ISO也得弄成模板类才行。

每天业余/课余时间自己玩玩，都能码300-500行的都是大神了，我指的有效代码。全职程序猿要是平均下来每天能有200行有效代码，就算很高产了

因为我当初也是自学的，所以我走过的弯路可能对你有点参考意义。按照我个人的习惯，喜欢先从最弱、最简单的书开始看，这本看明白了，再换下一本看。虽然学习周期长一些，因为很多书涉及的内容会重复，但是优点是曲线比较平。

按照这个标准我推荐按照以下顺序：
《谭浩强》（我知道这本差评很多很多，但是里面的例子极其简单，适合毫无基础的人看。。）
《C++ Primer Plus》 （注意是带plus的版本）
《Thinking in C++》

这些读完以后，你对这些c++已经有了概念，再去选书就有目标了。

我个人不太喜欢《C++ Primer》（不带plus的版本），也许我比较笨，我觉得这本的难度对于入门不太适合。

我也不推荐《Accelerated C++》,尽管这本书我当年入门时也啃完了，这本书很薄，但是学习曲线巨陡，前几页还在教你for \ while loop,到中后期连reference count都上了，而范例则大量地用了stl。好处是它的代码都是按照工业界规范写的，不会像谭浩强里面的一堆 a = b + 1之类的范例。

@mianju Hi,我也不太了解python，不过我也碰到过类似你这个问题，就是初看c++11标准的代码时，对于里面的lambda等等各种新feature看着很别扭，觉得这不是我熟悉的语言了。所以我相信你可能也是对于这些新标准不太熟。

我的意思是尽管你可能很熟悉c\c++，但是你熟悉的是c\c++旧的标准，现在新的标准也都在向其他语言借鉴，互相之间的差距也都在缩小，如果你完全理解了c++11中的lambda搭配比如比如新的for写法，我觉得再理解这儿的python就容易多了

@unity0703 多谢推荐！我觉得有一点很难的是怎么样说服一个没学过函数式编程的人去进行尝试，我看到的回答都是形如，“你只要学过lisp就会发现.....”这种前提是学之前所不具备的。又或者例如"lisp比某某语言好在....."，这儿往往给出的理由是很形而上、很高屋建瓴的层面。我不知道有没有人写过一些非常精简、易懂的例子，能明显地告诉你同样的功能，在比如c\c++之类的语言里实现会怎么样写，需要多少倍的功夫和小心避免各种问题等等，而在lisp里又是能如何优雅地解决。

我这样坚持过大半年，时间发生在毕业后，第一次找工作之前。每天早上把女友送去上班后去社区图书馆，中午连饭都顾不上吃，一直埋头在那儿看，傍晚图书馆下班时把女友接回家，然后晚上在家再看2、3个小时。看过的书叠起来很高，主要是数据结构算法，c++，操作系统这三门cs基础课，其它还零零碎碎学了数据库和计算机网络，但是编译原理一直没时间去触碰，不过看了斯坦福《编程范式》的公开课，里面也涉及到了一些基本的编译原理。经典的教材无论国内国外都看了n本，比如学操作系统时不光看了《modern os》、哈工大孙志岗老师的公开课，还参照国内的orange os和日本人的hibornate os实现了自己的内核。面试题也刷了n多本，比如常见的《编程之美》、《剑指offer》、《编程珠玑》、 《career cup》等等。比较困难的是碰到问题身边也没人问，就是一个人反复琢磨；也没人给指导方向，比如具体岗位在笔试面试中考核具体技能要到什么程度之类，在客观上时间非常紧以及心理压力很大的情况下，我也只能死啃几门基础课。对我一个非cs科班的人来说，是个从20分到60分的过程。回头想想，这样大段的时间对于工作以后来说真的很难得，而且确实收获颇多。现在人更浮躁了，即使有时间，感觉也很难静的下心来学习。现在转眼间下个月就要换工作了，案头放了几本新领域的大部头，手机里存着可汗学院的线性代数公开课都还没怎么看，有点惆怅

@hellogmh 代码量接近百万行，十几年下来的产品了。客户碰到问题时可以生成一个完整的support package，包含了各种类型的日志文件、告警信息等，然后这边根据log分析重现

估计是让每个函数都加上类似风格的说明吧。我个人觉得这种东西尽管很规范，其实意义不大的。。关键地方加几行说明就行了，这种有点形式主义

/**
* Return the xxx instance configured for xxx
* @param xxx
* @param xxx
* @return xxx, if configured
* NULL if not configured
*/