不舒服就吃退烧药，不是必须高烧才吃
注意不要过量

apple watch 现在判断阳性其实很准，突然提示你心率升高基本就是羊了

官方也是加密的，嫌麻烦用官方的就可以

@troilus 转一下生物狗的评论吧

如果网上传估算 12 月 20 日感染人数那个会议记录是真实的。值得关注的倒不是里面估算出来的数字，因为连具体估算的方法都不知道，谁能说清楚估算是有多估呢？

真正值得关注的是里面明确的数字，比如病毒株鉴定是基于 12 月 1 日以来的 1100 例的样本测序。这不是估算，是一个事实的统计。那问题来了，将近三周时间里全中国测了 1100 例感染的病毒基因组，能不能代表实际的病毒株流行情况呢？

这种数据基础，适合说北方在流行 BF.7 ，南方在流行 BA.5.2 吗？

当然，这个会议记录我们没法核实，但明确的是 12 月 20 日宣布的监测新冠变异株的方案是每个省选三个城市，每个城市确定一个哨点医院，哨点医院每周采集 15 例门诊病例、10 例重症病例与所有死亡病例做基因组测序。死亡应该很少，就算每周都有 10 例重症，那确定的也就是一个省每周测 75 例的病毒基因组，还就来自三个城市的三家医院。这又能反映多少真实的新冠病毒株动态呢？

不过，这些都不影响如今纷纷猜测每个人感染的病毒株是否都不同。最离谱的是还有传感染德尔塔的。

主要两个原因

1 ，国内一直把刚感染还没发病的计入无症状，然后有症状了才转确诊。实际上，真正的无症状很少，绝大部分过几天都会出现症状。但是无症状到确诊，有很大的操作空间……国外都是一律阳性。很多专家呼吁和国外采用一样的计算方式，但是结果大家也看到了，哪怕是到现在都没有修改

2 ，虽然第九版里规定了什么是无症状。但是部分省市地区，为了数字好看，搞出来什么肺部无症状就算无症状……这个也很多专家吐槽，但是……

说白了，还是从来都没有从科学出发，实事求是。为了体现自己抗疫最好，玩弄数字游戏。当大家真的经历这一切的时候，发现原来宣传的压根不是那一回事

这问题感觉像是 xp 时代……看了眼 ZA 还活着
https://www.zonealarm.com/

现在压根就没有感染的数据，里面的所谓“估测”，换句话说就是“我觉得应该是这个数字”。。。纯粹的空中楼阁

基础的数据都没有，后面的各种分析都不用看了

印度的不靠谱，骗子的成本比较大

@Not404 我没说你。。。我是说哪些关注里你提到的那几个人的，基本都是粉蛆

@Not404 “让我看看你关注的时事和军事博主” 定律，

@arony123 有个做法叫做 鼓励去检测。澳洲去做检测，阳性了给 750 刀，你说你会不会积极去检测

澳洲的数据
https://www.health.gov.au/health-alerts/covid-19/case-numbers-and-statistics

新西兰的数据
https://www.health.govt.nz/covid-19-novel-coronavirus/covid-19-data-and-statistics/covid-19-current-cases

Spotify 音质太差，最高也不过 320 。。不在乎音质的可以选

@longbye0 核酸是对病毒的特定区域进行 PCR 扩增，国内要求是检查 ORF1ab 基因、N 基因和 E 基因。这几个片段基本不变，这就是为啥你不管哪个变种，用同样的方法就可以检测。

而判断是哪个变种，需要做更详细的测序，尤其是要分辨是变种的哪个亚型。这个花的时间是远高于 PCR 的。

PCR 一般 90 分钟就能跑完，而判断变种类型，很多时候需要 12 小时以上