人类获取知识有几个阶段：
1. 根据现象猜测；
2. 根据经验推测；
3. 根据原理推导。
一般来说，从上到下效率递增、误差递减。
题主目前是处在 1 、2 阶段，误差风险还是较高的，实际上深入挖掘的话，都可以使用经济学、社会心理学的理论体系来论证的。
比如“赚钱”里的“钱”就是货币，货币是经济体系中的一部分，而当前主流的经济体系是市场经济，市场经济的本质就是交易，要想达成交易就需要买卖双方都能接受对方的给出的交换条件。
题主的几个例子中，并没有明确说明交易的细节（每个案例都是以什么手段赚钱的），仅仅提到了一个赚到了很多钱的结果；商家服务的是用户，但收入是来源于客户的，有时候客户和用户是同一个人，有时候不是同一个人，比如谷歌提供给用户搜索服务，但并不向用户收钱，虽然有投资，但投资商投资也是要有更高的回报的，那么谷歌究竟从谁那赚钱的（客户是谁）？
在创业开始之前，想要判断创业是否有成功的可能性，有两个很重要的方面需要考虑：
1. 潜在需求（市场）规模；
2. 商业（盈利）模式。
而题主的“为人民服务”应该是属于第一点的一个子方面。
十个创业九个倒，大多创业案例中做到第一点很容易，通常都倒在第二点上，也正是题主罗列的例子中没有说的那一部分。
说个题外话，很多“成功人士”的讲话并不一定是真的在传授什么成功经验，实际目的可能是想达到某种品牌宣传的目的，为了让外人觉得这个品牌是所宣传的那样，从而达到扩大潜在需求（市场）规模的效果；通俗点来说就是：你以为我在传授成功经验，实际上我在把你当韭菜而已。
你远程的话不需要本机性能有多好，所以不需要超极本，轻薄本就行，找键盘好用的。
平板存在操控兼容风险，比如键盘上的部分快捷键被系统占用，还是用电脑比较好一些。
第三个方案确实麻烦，只要不是预算特别差，建议不考虑；不过这个方案有个优点就是拿来玩游戏的话延迟可以很低。
对 HTTPS 数据无效吧，HTTPS 是点对点加密，中间人拦截只能看到协议名、host 、端口号，像 URL 、header 、body 全都加密了。
解决方案是让所有设备、所有 App 都使用你自己签发的证书，数据先用你的证书加密到你的代理服务器解密分析，然后再使用真正的目标站点证书加密发到目标站点；但现在存在技术可以避免使用来路不明的证书，所以不一定所有设备、App 都可以使用这种手段处理。
《领域驱动设计在云原生与微服务架构下的应用与实践》
我开玩笑的……
本科基本上都是《基于 XXX 的 XXX 系统的设计与实现》，套用软件工程的方法论，把每个阶段的情况写清楚就行。
当然，希望能做个好的毕设也是值得鼓励的，除了实践性的也可以看看理论性的，比如当代软件技术选型方法、当代软件技术发展与传播规律（从地区、行业等，结合文化、经济等情况做分析）、论开源软件开发等等。
你自己找的课题一定要在开始之前征求老师的意见，毕竟最终是老师审，确保大方向是没问题的。
看文档比看视频快，因为可以根据理解程度来调节阅读速度，视频不行；
而且文档可以使用关键字和索引快速定位到想看的内容，视频不行。
视频适合一些需要图像辅助理解的抽象概念，比如冒泡排序。
看到补充内容，破解思路其实就是调试你的程序，找到解密二进制之后的程序，把解密后的内容从内存里读出来。
你要做的就是让破解者更难以调试出可以拿到解密内容的地方，比如解密方法的返回值，以及烧录方法的参数。
另一个思路就是者拿到解密内容也不能用，比如解密的内容不是通用的，仅当前烧录的设备可用。
C#有混淆工具吧，把代码混淆后可以提高逆向难度。有条件的话做加壳。同时可以加一些反调试方案，检测到被调试就直接退出，或者进入假逻辑。
HTTPS 只能起到点对点数据加密，不能做到客户端识别，你可以设置成仅信任你用的签发机构的证书，避免使用自签通配符证书来抓包。
客户端发数据给服务端的时候给 payload 做签名，签名一定要涉及时间戳，避免有破解者直接构造网络请求发给服务器。而且可以做个 ban IP 的策略，一旦接收到签名错误的请求就把 IP ban 一段时间。
JetBrains 家的代码分析技术还是挺牛的，写代码的时候注意波浪线，各种问题都可以帮你提醒出来，不光是潜在 Bug ，还有代码简化、去重、转化风格，而且还附带推荐方案可以一键自动重构，虽然偶尔自动方案也不是很好。
VSCode 虽然也能做些提示，但代码分析的深度没有 JetBrains 的 IDE 那么深。
其实用 Vim 、Emacs 也能写代码，就是看你觉得哪种更符合你的需求和习惯，如果想省心的话花点钱也是值得的。
不管有没有学历，条条大路通罗马，最终都是，持续学习很重要。
现在产业多样化了，进厂不是唯一的出路，反而回乡村田野也一样有搞头，就看你是否对行业和市场有足够多的了解。
哈哈哈，看到这个帖子我也好奇有没有人能回答，蹲了一会，竟然有回复，然而依然没有答案。
让导师给些方向吧，导师站的角度比较高，更容易找到适合的方向。你自己找的话得去了解相关理论和实践的现状，然后找到可以深入或拓展的方向做研究，估计得走访企业、研究机构以及看不少论文才能有头绪吧。
我目前就是用一台淘汰下来的 4790k+32G 内存跑的 Win10 ，接电视当 HTPC ，同时上面跑 Hyper-V+Debian 当做 Docker host ，用起来很稳。
说不能固定 IP 的应该指的是 WSL2 ，自己在 Hyper-V 上建的虚拟机是可以固定 IP 的，而且可以用跟 Win10 不同的 IP 。
零食🍬小板凳🪑围观撕逼大战🔭
十年前见的最多的是“PHP 是世界上最好的语言”。
思路不错，但是拆解不够彻底，还有很多底层前置问题需要考虑。
1. 客户端即服务器，别人不会让自己停服，但是如果自己客户端故障了也就停服了；一些人用托管服务的理由其实就是可靠性高，运维保障成本可以均摊给大量用户。
2. 开源软件和自由软件还是两个不同的概念的，自由软件是公益性的，开源软件中很大部分是商业考量的，归根结底还是企业在这种网络模式下的商业模式是怎样的，如果这个问题没有一个指导方案，那么就不会有企业或个人愿意开发相关服务。另一个角度来说，一个闭源服务做到了技术壁垒（例如 Google Photos ），也会显著影响用户选型的。
3. 互利网的价值之一是信息的流动，信息的所有者可能是多个人，比如我在通讯软件上发消息给另一个人，那么这个信息就不属于我的隐私信息了吗；实际上任何交互服务都会有这个问题，比如从另一个人买二手商品，我提供我的邮寄地址和联系电话，那么这个依然是我的隐私信息，但不得不传递给另一个人。
4. 数据安全是有技术局限性的，维护和维修就会需要人工介入，那么此时人员就是最大的问题，也因此会出现各种操作准则以及审计制度，普通用户肯定是没有这种专业能力的。
5. 数据是可复制的，一旦出售给了一个人，全网就都有机会拿到这份数据了。
6. 不同服务的性能模型是有区别的，自建服务器通常性能不高，适合跑本身对性能要求低的服务，但有一种性能模型是计算频率很低，但一旦计算就需要很大的负载，特别是一些追求实时性的服务，这种服务在大量用户使用的数据中心里可以做到有效的削峰填谷，使得硬件利用率大大提高，成本均摊到每一个用户就很少了。
以上问题如果能够得到解决或规避，可能前景就比较光明了。
大多去中心化的项目都是无政府主义的，这个在哲学上还没有有合理的、适用的模型理论，是需要刨根问底、不断探索的。
物种进化的核心是突变+选择，以往这个都是由大自然完成的，突变具备偶然性，而且多弊少利，所以速度很慢。章鱼能活到现在，一方面说明它已经进化地适应现在的环境和生活方式了，否则早就灭绝了；另一方面说明过往环境不需要它具备其他特性，否则它早就进化出其他特性了。
就好比人有阑尾，但现在得阑尾炎的人大概率死不了，基因能得到传递，所以人类不会进化成没有阑尾，因为没必要做这种进化了。
如果有一种力量可以极大提高突变和选择的效率，比如人工育种，那么任何一个物种都可能获得较快速度的进化，章鱼也不例外。
首先明确一点的是，电视产品本身属于贵重物品，65 寸的电视再怎么偷工减料，5000 元也基本是没有纯利润空间的，市面上出现的低价电视也肯定不是厂商做慈善，厂商会在降低销售价格的同时，从其他方面把利润赚回来。
有些品牌是低利润卖硬件，然后后续靠预装、广告、服务、应用商店竞价排名等野路子补回利润，甚至能做到比高价卖硬件的利润更高，而且是持续性利润。
单位办公室贪便宜用了小米和乐视的电视，然后基本每次开会投屏的时候都会被广告整得烦躁。
后来家里需要买电视，果断选了索尼，虽然贵一些，但属于一笔买断，不会持续被厂商艹……
看你的描述，电视的利用率应该挺高的，那么买好一些的其实也不算亏。
若实在预算紧张，能接受广告降低使用体验，畅销品牌和型号基本都可以选。
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