@yzbythesea 是的 我现在都是用什么拉比克天怒打中才能带他躺……都是 4 号位常玩的英雄

@yzbythesea 我开的就是超凡小号 再小的没有了……

然而每次都是对方超凡中单打我方超凡 4 号位

@IceBay 😂他非要上分 我跟他玩比他自己打上分速度快

但我的游戏体验根本是负的………

不支持 and 的话做两次查询不行么?

aws 和 google 有语音识别的开源 API, 可以去了解一下.

我使用过 aws 家的, 识别率非常高.

@SWALLOWW 现磨是咖啡豆还是咖啡粉? 不同品种不同操作出来的味道差别很大 比如咖啡豆如果研磨度不达标很容易变苦 所以一般都是咖啡粉 国外一般都是喝 Lily blend 基本没有苦味

速溶醇厚程度和酸度基本都赶不上手冲咖啡 还贵 关键如果买咖啡粉其实没有任何门槛 放开水和咖啡粉就完事了

以前没条件都是速溶 工作之后果断全部手冲

为什么要买速溶 咖啡壶自己做 espresso 不香么 我在美国 咖啡壶 10 刀买的 咖啡粉 15 刀可以喝两个月 扔到公司用电磁炉做

有了 espresso 简单点就加鲜奶做成拿铁或者加水做美式就行了

啥意思 一台服务器前端一台服务器后端?

还是只需要通信?

@fewok 你可能需要理解下 O(n)复杂度的意义, 大 O 计算法考察的是时间规模跟输入规模的关系, 哈希表复杂度为 O(1), 不会影响时间复杂度, 除非你使用了 listnode 这样的结构, 每次查询元素时都会迭代, 随着输入规模的增加查询时间也会增加这样才会导致复杂度从 O(n)变为 O(n^2)

@fewok 为何搞不定 不就是 n 次查哈希表的操作么?

@sl19981007 取决于你的 tradeoff 是空间复杂度优先还是时间复杂度优先

如果是要多个任务同时处理时间复杂度优先 内存够大直接搞个 celery 之类的多线程库就行了 内存不够大就锁队列 只允许 n 个任务同时运行

更简单一点可以输入多个路径 挨个处理 连多线程库都不用上 就是同时只能有一个任务正在运行 但你这个需求 最大瓶颈在于硬盘 io 所以多个并行或者串行影响都不大

随便挑个语言 load 到内存里 o(n)复杂度迭代一次就完事了

会用 pandas 用 pandas 不会就用 python 的 set 来实现 处理速度基本等同于 io 的速度

跟如何看待自己放屁一样………

我知道不好闻 但是我只要别影响到别人就行了……

我用的是宜家的那个电动款 400 刀 感觉还行?

等你工作后就会发现 显示器这玩意就跟电饭煲微波炉一样 就是个完成任务的工具而已 该艹就艹用坏了买新的 没必要这么爱惜

看你结构有没有改过 比如说重写架构 有可能储存结构也改了 那需要导入

单纯重写的话 逻辑不改 当然可以直接重用