没看懂啊，就选一个语言和编辑器就生成了吗……

茶

UT 以为是 austin...

@rogwan 小公司可以爬呀

落格

不是很普通的吗…

光 ss 不行的，需要 udp。ssr 或者 ss libev 可能可以。

我家是北京的宽带通，大概是北京最廉价最垃圾的网络了。我使用的方法是直接路由器挂 VPN。

@fiht 不过，网易的检索肯定比我说的复杂，还有广告投放排序，feature 动态排序，特征层的矫正之类的，还会有检索用户（你）的使用习惯，用户 profile 之类的（这样才能每个人检索的排序不同）。不过我说的方案应该可以满足你的需求。

@fiht 啥参数比？

你用 ES 的话需要根据索引，定义不同的 doc，每个 doc 可以定义一个自己的静态分，然后搜索的时候会有 bm25 或者 tfidf 做相关性分，可以让静态分和相关性分相乘。

举例来说，专辑是一个 index，歌也是一个 index，两个是不同的，专辑里面的 doc 可以是整张专辑里面所有的歌的信息，歌名，歌词之类的。静态分可以用你所能想到的所有关于这个 doc 的 feature。专辑发售年份，历史热门度，近期热门度，评论数量，点赞数量，是否有 mv，etc，这些 feature 需要根据你的业务场景和产品战略来决策和加权。静态分可以固定时间计算一次，然后重写索引。

你说的这个场景里面，应该是“枫”这个字虽然并没有出现在专辑 titile 里，但是出现了在了专辑所含有的歌曲信息里（专辑 index 里面的 doc 包含有歌曲信息），所以让这张专辑能够拥有足够的相关性分被检索到。

接着这张专辑的其他 feature，热门度，评论数，听过数目，被加到歌单的数目等等远超过其他，所以它不仅被检索到，还被排到了前面。

你要的关键词：Elasticsearch

60 或 60 以下的都行啊，poker，minila。40 的少有量产的，jd40 之类的你需要稍微适应一下键位。

你怕是一定要住在 3 环里的吧…我之前住在双井，一个 20 平的主卧才刚刚 3k ……我现在在百子湾一个 60 平的一居才 5k 多点。。。

1. 会 Py 或 C++的然后想玩的都合适。
2. 需要一台电脑
3. 传统的回归和分类任务，以及 GAN 这种生成的任务。

TF 这种静态图的方式真的是太难用了。我用 PyTorch。。。

@hololens 这东西跟你赌钱差不多的，开始来小的，后来就搞大的了…主要还是收益很多，上学时候穷，捐个几刀的，后来工作了，就捐的多了。

从大二到现在捐过差不多 1000 多刀了吧