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V2EX  ›  noahlias  ›  全部回复第 6 页 / 共 7 页
回复总数  123
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70 天前
回复了 livin2 创建的主题 Linux Linux DE 与普通消费市场的距离到底在哪?
@Jirajine 我想起了 windows 的一个 bug😄 你不能命名 CON

之前看到一个视频
https://www.youtube.com/watch?v=bC6tngl0PTI&ab_channel=TomScott
70 天前
回复了 nnegier 创建的主题 C 还是不太理解 C 静态库和动态库?
@fuckshiter 有加载顺序 我之前就是不小心设置错了 导致我的 mpv bug 了哈哈 我还为此去提 issue 找 bug 搞了好久哈哈哈
71 天前
回复了 ronman 创建的主题 Google 收到 Gemini 1.5 Pro 资格了
100wtoken 我发现一个妙用 用来做视频总结很舒服啊 就是这个时间很久啊

https://i.imgur.com/ETTvgDJ.jpeg
71 天前
回复了 livin2 创建的主题 Linux Linux DE 与普通消费市场的距离到底在哪?
那就不 linux 了
71 天前
回复了 ronman 创建的主题 Google 收到 Gemini 1.5 Pro 资格了
我也有了但是为啥我没看到邮件

另外 1.5 为啥无法选择 temperature
72 天前
回复了 TArysiyehua 创建的主题 宽带症候群 mac 如何自动设置问题?
tun mode
代码补全 ai 不是几年前就有了吗 copilot /tabnine 这不都是代码补全 ai 吗 只是大模型出来了 这个领域被放大了 这就说到最终归宿了吗?
不过有一种视频总结更加准确 用视频的里面图片( https://cookbook.openai.com/examples/gpt_with_vision_for_video_understanding) 用 vision 模型获取文本 这种总结更加准确
但是成本很高 大佬 Andrej Karpathy 在 x( https://twitter.com/karpathy/status/1760740503614836917)上提到了这种想法 下面有很多实现方案 其中有一个是最近的 claude3 Opus demo( https://hundredblocks.github.io/transcription_demo/) 代码( https://github.com/hundredblocks/transcription_demo/)
其实 之前也有人去做 比如 gemini1.5 ( https://simonwillison.net/2024/Feb/21/gemini-pro-video/)都是用大窗口模型来弄的
73 天前
回复了 hepin1989 创建的主题 生活 发现穷人的孩子真的难翻身
下辈子做个投胎神吧 投个好胎
这种挺好做的你吧字幕加上时间线 给大语言模型总结下 类似 ai 搜索的方式 让它自己标注内容引用的源时间轴
c++太危险了 未成年不要学
74 天前
回复了 lcl101 创建的主题 商业模式 睡后收入(无人直播)
直播 老外早就玩穿了

你说的是这种吧
https://www.youtube.com/watch?v=jfKfPfyJRdk&ab_channel=LofiGirl
openai-python 就是用的 rye
https://github.com/openai/openai-python
最简单的一个 github copilot chat 不就落地了吗?
大部分落地 我看了下都是在原有的业务上做一些扩展 比如 b 站的 ai 总结 抖音的 ai 搜索 还有飞书的会议总结等
这种方式最能被用户接受 属于锦上添花的部分
不过大模型我觉得真正能带来革命的还是机器人好吧,如果能大幅改善机器人的智能
赛博朋克时代就真的到来了
76 天前
回复了 Dffcc 创建的主题 程序员 国外论坛
reddit /discord
76 天前
回复了 bddxg 创建的主题 Linux 想转 manjaro 但是有几个问题困扰着我
why not arch ?
https://github.com/Awesome-Windows/Awesome

windows 的感觉上面都有覆盖,但是国产软件可能有一些没有比如 snipaste 等
工具这种东西我觉得是你有需求才会去找和用,而且基本上都会有人实现(没人实现只能自己写一个了
@abcfreedom 应该是可以的

ollama 不过你得自己编译下 issue( https://github.com/ollama/ollama/issues/738)里面找解决方案
或者你用 llama.cpp https://github.com/ggerganov/llama.cpp
readme 里面是提到有支持 hipBlAS 的 https://github.com/ggerganov/llama.cpp#hipblas
@yankebupt 中文你用 qwen 模型吧 那个效果好,instruct 在一些问题回答上会更好啊 当然也是答辩

想看比较,自己去 llm leaderboard 看吧 ,
https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard
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