同意#1 ， 监测水盆重量变化应该就行

4G 在一个基站覆盖范围内的总容量是有限的，用得人多就慢。

反过来说，是不是可以搞一个大家买主机以后，不玩的时候出售算力的平台？

主要是楼的问题，我住过一个，走路稍微不注意整个楼板都响，感谢邻居好脾气……

刚测试了一下，这个测试是自适应的，你答对得越多，噪音会越大，语音会越弱。如果故意答错，噪音会变小，语音会变大，所以觉得没几题就听不清了也不用有压力，app 就是在试探你能听清的极限。

这个挺对我胃口的，我基本只需要一个 GUI ，把自己写的库里的函数暴露出去，然后给用户输入参数的地方。
折腾了一会 pyqt 觉得实在太复杂了，放弃了。

Labview 了解一下（逃

看你这代码写了一阵了，还有性能需求，还是趁早重构吧，否则堆屎一时爽，维护火葬场

如果只考虑 1 对 1 带看，稳态下，租客平均看 n 次能租下来，房东平均就要带看 n 次才能成交。你非得把 n 降到 1 ，便宜一点是不够的，得大出血才行。

借楼问，80mhz ，2x2 MIMO 场景下，wifi6 比 5 提升大吗？

最大的区别是有多少铜，网线每对导线可以看作为一个电容器，改变上面的电平，其实就是对这个电容器充放电的过程。考虑最简单的高-低电平的情形，导线电阻越大，给这个电容器充满电 /放光电需要的时间就越长，如果这个时间太长，信号就无法足够快地在高 /低电平间切换。
还有就是如果结构不稳定，每对导线内部的两根导体相互距离时近时远，会造成阻抗不稳定带来的信号反射，造成信号质量下降。
当然不到 30m 其实啥线都行，这个距离下，很少能碰上最好的网线能做到，但是你的网线做不到的事情。

有类似需求，当时图便宜买了 AC66U ，结果 Openwrt 都没得刷
同求一款 500 附近的，最好对 openwrt 支持良好

SM 光纤纤芯才 0.009mm 吧，错一点光就进不去了，所以道具不行的话，确实有玄学成分在里面

1. 思考这个地方是不是真的需要优化（ doge
2. 能向量化尽量向量化，扔给 numpy, pandas 获得数量级等级的性能提升
3. 实在不行，把结果 list 先初始化成最终大小然后再 mutate 能提升个百分之二三十？

主要靠关键字直接呼出，希望以后有给表情打 tag 的功能

所谓人的核心创造力，我认为大体可以有两个方面：
1. 和其他人的共感能力，即你觉得好看的，别人大概也会倾向于觉得好看，或者说是“审美”能力也行
2. 和自身审美高速交换数据的内部总线：你可以有一个完全被关在脑子里的想象，喂给你自己的审美模型，或者可以有个接近创作完成的作品，通过感官传送给自身审美模型，它可以告诉你整体好不好，哪里好，哪里不好

至于熟练使用创作工具，还是对某个包的 API 烂熟于心，这个是机器更擅长的任务。
直接喂个作品库训练出的 AI 还是没法具备这两点，最多是个非常高明的插值工具，但是任何能够让机器接近这两点的方法，应该都能使 AI 创作有飞跃性的发展。

需要高性能的部分，都是绞尽脑汁写成向量化的形式然后一个 ndarray 丢出去