photon006

@nyxsonsleep

确实，bluebird.map()适合 io 密集型任务的并行执行，计算密集型不合适。

计算密集型需要调用 cpu 多线程，可以通过 worker_threads 实现

主线程分配任务给 worker 线程，最简单就是传递字符串

const tasks = [
`
function taskA() {
// do something
}
`
,
`
function taskB() {
// do something
}
`
]

worker 线程接收到用 eval 语法执行 taskA 、taskB ，把执行结果返回给主线程。

bluebird.map()比较方便实现并行，还能设置并发量 concurrency

http://bluebirdjs.com/docs/api/promise.map.html

路由器就是干这事的，openwrt 安装 eqosplus ，上行下行都可以限速

同时写 nestjs 、java spring 项目，java 确实占内存更多，但现在内存已经白菜价没必要纠结，公司机房服务器升级 256g 根本用不完，项目大了也是分布式架构不存在单机瓶颈。

要相信人比机器贵，花大量时间优化消耗的时间成本还不如直接升级硬件成本低。

2024 年不考虑 amd ？

分析 smart ，docker 跑一个 scrutiny 看看

刚才发现香港线路被 ban 了

Error: 403 Country, region, or territory not supported
at APIError.generate (/usr/src/app/node_modules/openai/error.js:51:20)
at OpenAI.makeStatusError (/usr/src/app/node_modules/openai/core.js:275:33)
at OpenAI.makeRequest (/usr/src/app/node_modules/openai/core.js:318:30)
at process.processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:95:5)
at async OpenAIService.functionCalling (/usr/src/app/dist/services/openai.js:702:24)
at async OpenAIService.tools (/usr/src/app/dist/services/openai.js:195:24)
at async EventsGateway.receiveQuestion (/usr/src/app/dist/websocket/gateway.js:372:13)
at async EventsGateway.<anonymous> (/usr/src/app/node_modules/@nestjs/websockets/context/ws-proxy.js:12:32)
at async WebSocketsController.pickResult (/usr/src/app/node_modules/@nestjs/websockets/web-sockets-controller.js:96:24)

开启网卡混杂模式使用 macvlan

https://www.yiyinyang.com/226.html

https://yuanyeex.tech/posts/install-openwrt-via-docker/