有汇丰卓越的话（员工计划也可以）汇丰中国转汇丰香港也一分钱不收

做设备间同步、版本管理和冲突解决

中银国际不行

那当然是 kodi 啦，反正我是在尝试无数方案（ plex 、emby 、vlc ）之后最终收敛到了全平台 kodi

cliget

我个人感觉还是豆瓣的库全啊……我最近都是用爬虫从豆瓣上爬信息的

本游戏开发从业者表示，对，区别可能是不大，但不是光追没用，而是老的全局光照算法做得太成熟了。但是老的全局光照算法说成熟，本质上是一大堆杂七杂八的 hack 以一种扭曲和尴尬的方式组织起来的方案，Voxel 、SDF 、SSGI/AO 、Light Probe……每个算法各有优缺点（有一些是精度不足，有一些是内存占用太多或者磁盘占用太多，有一些是容易产生瑕疵，有一些是耗计算），于是用一大堆 if 去筛条件，把不同的情景交给不同的方案 —— 程序员累是一回事，更大的问题是，它永远无法完善。

什么叫无法完善。比如说我们的游戏项目里，7x24 开着十几台烘焙机，风扇呼呼地转着对场景做预处理，存下来 20 几 30G 的预处理数据（最终交到玩家手里的压缩过没那么大，但 10G 是有的）。预处理是什么意思，就是场景一但有大的改动，烘下来的数据就是错的了。SS 开头的算法永远处理不了镜头背后的光源。还有一个史诗级难题，叫漏光。以前都是美术或者 QA 发现一个手修一个，修不完的。

硬件光追来了之后，问题几乎都迎刃而解了。算法是只有一个，就是蒙特卡罗；流程是标准的，降噪算法 NV 也已经写好了；结果是物理正确的，可以作为 ground truth reference 的程度。对于玩家来说，首先是那 10 几 G 的预处理数据没了；然后是光照 bug 少了，没有奇奇怪怪的黑和亮；程序员解放了，才有更多的时间做其它的优化提升游戏体验不是吗？

香港

破解的關鍵在於這個問題有一個隱含的主體「我」，就是「我」知道「他是色盲症」並且知道「他不知道自己色盲」。這個邏輯是通過反證，如果他真的藍綠色完美對調，那麼「我」就不可能知道上述的信息，因此他的色盲並不是藍綠色完美對調，而是有缺陷、可用某種技術手段（比如色卡、腦電波儀器 etc ）偵查出來。這是通過問題的存在性推理出來的，你無法否認問題中包含的主體（比如你不能以上帝視角去看），因為問題的提出同時限制了問題本身。

問題還包含了一個語言學的思考，即第一身的感受（所指）到第三身的語言（能指）的映射，是存在信息丟失的。但正如福柯所言，人的認知只能基於一個知識圖式（或先驗統覺）進行，因此只要色盲的能指網絡與我們是同構的，在認知論上他就與我們無異。能指的網絡就像是在 category theory 裡，能指是 object 而能指和能指之間有 morphism：object 本身的意義（藍？綠？），在 category theory 裡是可以忽略的，我們關心的只有圓圈和箭頭。

如果不仅限于 Mac 的话，我推荐一下 https://github.com/koreader/koreader/