@wfd0807 人出生下来，天生一张白纸，哪来的天生对啥感兴趣或者不感兴趣。在心理学上，也讲求 成就 基础。

@1002xin 很好，讲的很有道理。

特斯拉 3

真刺激，你这人品真好，前女友和现任都很厉害。

@lesismal 完全赞同，复读一遍。

“解释这么多，真心累，好多写 curd 的人舒适区里呆久了，就不乐意把自己提到高一点的层面看问题，但凡高看一点，就不至于停留在 "程序员 /码农" 的水准。太多从业者都只考虑眼前这点，真的是不配叫工程师了。”

据说有的公司招聘的时候就会问 你平时翻墙看 youtube 自动 1080p 是如何实现的？
看到这个招聘信息已经是 3 年前。

@KiZuNaYa 出国呀

找到了 就快去

@conhost 对不起，你可能要失望了，除了生成，这些我全都做过。所以做 NLP 就是只会调用下 transformer 吗？抱歉我写过的项目，用 transformer 的不到 10%。还是说您只会这个？所以 NLP 只需要做个 dataloader 就行了吗？
就这点小东东，天天拿出来摆。还要 diss 下记不得这个叫啥名字的。天天关注叫啥名字，也不问为什么会在语言里面设置这么个东东，人家说你八股你还不信了。
除了用 transformer ，有把 transformer 和 torch-lightning 的源码阅读过吗？里面包含你这 magic method 和 hook 的地方多了去了。这都是程序员的继续素养。别怪人家 diss 你，你这事情做的太 low 了。就像小学生会了乘法到处吹怎么这些人连乘号都不认识一样。

@zouri 750Ti 真没有必要浪费时间整这些。你用 mac 也不太可能在 mac 上装 cuda 呀。老老实实 CPU 版本。最简单的（基本没有不这么干的）是远程连接带 GPU 的服务器。

参数的定义，写得好的库，都有类似 pythondoc 的实现，怎么会不好读呢。我看到也就是一些底层实现非 Python 的才会有这类问题。

如果格式固定，为什么不试试 named tuple

的确常用 ABC ，不过实用没啥纠结。

@yianing
@GrayXu 厉害，用 trie

学习了，还有 rooling 这个方法