老板 6p

onlyoffice，自己解压 docx 的还是算了吧，多少人才能做出来的 openxml 解析渲染。。

@nguoidiqua 这么想想除了 mac 装 windows，arm mac 比 x86 mac 好多了^_^

@reus 问题是没用过 apu / intel 集显做过 ml 相关啊（说实话我怀疑性能

@Hoshinokozo 我觉得你有种假设是 x86 和 arm 能做到的面积是一样的，但是明显不是这样的，A 系列 U 这几年相对骁龙最大的特点是不就是能堆料嘛，我做的比你大，能装的晶体管也就越多。而且相对 x86 系列，apple 不怎么受主板 CPU 接口的限制，毕竟都是自己产的

@Hoshinokozo 其实我觉得强弱不在于指令集。

你看看知乎那个回答，也没谈什么指令集。

m1 最令人惊艳的是 apple 凭借自身基础把以往 pc 上零散的组件集成化的能力以及软件上的实力。

这种同时需要软硬件实力才能做的事情，可能也就微软，苹果能做吧。可惜上次微软失败了，苹果看上去成功了很多。

记得以前写个 cuda 程序，数据在内存和显存来回复制，大部分时间都花在复制的路上，现在看看 m1 这种统一内存的设计不要太香，但你想想传统 pc 上怎么实现这个，联合 intel + amd + 主板厂商 + 内存厂商 + 老黄吗，是不是难了一些 hhh

@Hoshinokozo emmmm m1 是 soc，各种专用核，ram，firestorm, icestorm 总共 16B，5950X 应该也是带其他内容。我觉得比较的话应该不能直接比总共的晶体管数量。

不一定，m1 成功不是因为 arm，而是因为 apple

如果你现在有用的还舒服的机器。就没有必要啊。不至于特地换

超宽执行架构是的 M1 的每个核心晶体管消耗量远大于 X86，加上各种专用单元，8 核的 M1 就已经堆了 16B 的晶体管，即使是 5nm 也快到极限了，所以 M1 架构堆核的成本远高于 X86，在遇到吃多核性能，且 M1 的各种加速单元都不顶用的通用计算场景时，会被多核 X86 暴打（ AMD YES ）

另外这段是你自己加的吧，先考虑一个前提情况：**因为这些计算通用，所以才会有专用的单元**，配合上面一条回复，针对个人桌面市场，一台笔记本用几年的时间，并不会发生**近期出来的 h.266 几年内成为行业主流的情况，m1 分分钟过时**。

暴打就更不可能了，参考原文 [不过以 M1 的超宽架构带来的强悍 IPC，大概率也不会比别家差就是了。]

另外说实话 m1 明显是个人桌面市场的布局，大小核为了功耗，arm 为了与 iOS/iPad OS 整合。。。跑去跟 Xeon 之流比多核性能，你咋不把 5950x 放笔记本上比跑 iOS 应用时的功耗呢- -

x86 是历史原因，不存在不得不采用 CISC 。
另外世界上哪里存在通用场景。。专用场景肯定专用芯片才是最佳解决方案，还考虑什么通用解决方案的只是自身的差距吧

还活跃的项目肯定问题不大且跟进很快的。。

不过我确实有点慌，现在日常用的还是 jdk8 多一点。。。各种 jdk 新版支持了 arm，8 不支持就有点蛋疼

今年全出了明年怎么卖 m2

make 都没你编译的是啥。。。

懵逼，怎么就从 3 上 5 了

打开页面。。然后 chrome 设置为 offine 。看什么在联网，就知道咯