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V2EX  ›  songray  ›  全部回复第 1 页 / 共 6 页
回复总数  110
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所有的对象都可以 call ,函数也可以 new
混淆 true/false 、0 、非 0
用同一个东西和语法表达列表、字典等多种数据结构,并且不关心顺序
每个函数都有个 this 指针

我怀疑你在内涵 JS 。
18 天前
回复了 FranzKafka95 创建的主题 职场话题 作为 TL 如何面对组员的挑战
@FranzKafka95 我之前的领导跟你类似,也是被推上去的,只要不影响他自己的工资他啥也不管😂。
每天做那除了写代码就是看股票。
他跟我说过一个理论,如果你还需要写代码,那你和其他人就是平级,真正的 leader 不需要也不可以写代码。
18 天前
回复了 FranzKafka95 创建的主题 职场话题 作为 TL 如何面对组员的挑战
未知全貌,很难评价。
但如果你真的不喜欢做领导的话,面对同级同事的“挑战”,对上对下都糊弄糊弄得了。
你的描述比较像是挺喜欢做领导…
@MichaelBitzo
@ZARRO
谢谢,请问有没有 vscode 上的方案...
可能表达有点问题,打标记是我自己手动打,不是希望他自己帮我找到需要重构的地方😂
两个有订阅了。
Cursor 补全更强,windsurf 的 agent 和大型项目处理更好点,应该是上下文更长。
现阶段可以无脑 windsurf ,只要 cursor 一半价格的同时,长上下文模型无限调用( cursor 限制 500 个高速请求)
urodele 的编辑器是 tiptap ,有个问题是 tiptap 保存的是 json 而不是 markdown 。
从迁移的角度来说这并不是很友好。
大语言模型相当于看到第一个字,计算概率最高的第二个字。
o1 相当于计算完之后,再算一次,自我纠正。
上次南航一个博士来公司介绍大模型的时候说的。
现在 cursor 和 codedium 都订阅了,debug 不太行,但是写原型和重复劳动可以。
偶尔重复劳动里发生错误,我会给它两次机会,然后就我自己上。
因为我发现第一个错误的 context 会遗留到下一次,带偏它的思路。
至于英文 prompt 比中文强的论调不太可靠,因为我一开始都是用英文,后来发现对 o1 和 claude3.5 这种级别的模型来说没啥意义。
@raw0xff 所有者是得获利,不过下载者为啥获利,
钱不就是从下载者那来的嘛
@raw0xff 想让访客的钱直接打到云服务供应商那是百分百不可能的….
不过云对象存储本来就是按需付费
@raw0xff 更简单的方式其实是做成一个上传者自己部署的系统,由上传者自己定义下载要多少钱,然后由上传者自己支付云服务的运行成本。
@raw0xff 可行的系统应该是上传者(存储空间费用)和下载者(流量消耗费用)双端都要付费。当然如果下载者的流量费用支付达到一定金额可以免除上传者需要支付的存储空间费用。
你说的自动充值是类似国内 app 的自动扣款?这个太难做了,必须要有资质,只能做成预充值。
比如某人冲了 10 个代币,他用 1 个代币支付了一个月 5g 的存储空间,又用 2 个代币下载了 10g 的资源。
@mdjxyz 是的,uniapp 是最容易的。
看你最终的目标是什么,以各家互联网大厂的跨端应用为 100 分基准。
60 分我推荐 react 生态,包括 react 面向 web ,react native 面向 mobile ,微软还做了 react native 跑在桌面端的移植,不过我更推荐 electron ,坑少。
上手难度低的技术栈:react 、generouted-router 、antd 、ahooks 。

如果你只是想做一个 20-50 分的小工具,我推荐 vue 生态,vue3 全家桶(为了上手快可以用 options 写法)以及 uniapp 。

不推荐 react 和 vue 中的任何状态管理和原子化样式库(用 cursor 和 v0 另说)
应该不存在这种计费方式的服务,因为文件存储本身也是收费的诶,你上传一个 5g 的文件,如果没人下载的话对于供应商来说总不能一直存着吧?
这个用 cloudflare r2 自己实现起来是比较简单的,如果很多人想要的话我可以撸一个。
试试 deno compile
请教一下是怎么避免 GitHub api 的 rate limit 的?
24 天前
回复了 abelhli 创建的主题 分享创造 WiFi 感知技术解决校园霸凌问题
其实很多时候解决霸凌最难的,是如何避免被霸凌者感到羞耻,以及即便没有霸凌,他也没有融入正常的校园社会。
我觉得技术没法解决这些问题。
24 天前
回复了 Gorvery 创建的主题 Xcode Xcode 编译项目为什么一定要依赖模拟器?
@songray 再提一嘴,没有 gpu 加速
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