@ufan0 这种云 IDE 让装插件么？

@pisc 嗯呢，我对 haskell 只有一个印象，并没有使用过。也看不太懂 haskell 社区讨论的太多东西，感觉有很多学术内容。

@mascteen 我当年也跟着田春冰河的足迹学过一些 common lisp 。我不是很熟悉现在的 cl 实践，但是正如我上面所说的：我需要一门足够简单的语言，然后根据自己的需求通过加库的方式激活一些特性。这方面 scheme 已经满足需求了。或者这么说吧（肯定不精确），我需要 c ，但是不需要 c++。

@gowl 正如你所说，语义密度 scheme 太高了。scheme-langserver 表现怎么样，这种时候就看你如何在文件层面分割了。

@gowl 我突然想到一点 scheme 的绝对优势：肯定不会学 python 新标准把旧标准完全抛弃哈哈哈哈

@gowl 你的写大了，大概是多大的量？
可以交流一下你的 case ，我针对性写一下代码。

@gowl 哈哈哈哈，是嘛……我基本上只有十年前玩过 clojure

@gowl 我用过的其他静态类型的函数式语言只有 clojure ，所以我这里只能告诉你两点：
1 、我为啥不用 clojure 、haskell 、racket 、ocaml 、rust 等等。
2 、我为啥用 scheme
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我认为首先要确认一下，我喜欢的 scheme 是执行了 r6rs 标准的 Chez Scheme ，它具有如下特点：
1 、核心非常小，透过语法我可以直接看见 c 看见汇编，我也可以看见逻辑表达式。
2 、速度非常快（堪比手写，未经优化的 C ，如果你认真研究过 r6rs 的标准并且认真写代码的话），我写 scheme-langserver 的一个目标是用来辅助开发一些机器学习的东西。
3 、由于发展历史非常长，有大量的各个领域的库可以用（当然不太好找，很多还要自己调试，但是现在有 akku 和 github 了）

相比之下，
1 、十年前的 clojure 太慢（现在好像仍然这样），而且它们的目标似乎是用灵活性解决商业问题——过度灵活的商业问题恰恰意味着盈利不稳定，而在一定范围内稳定的商业问题可以通过开发各种框架解决。所以我不用 clojure 。
2 、haskell 的主要特点似乎是：它是一个 prover ，用各种数学证明保证你是正确的。我对这个没有太多的感觉，我认为保证正确——这个事情应该让程序语言以外的静态检查、开发工具去解决。实际上我看到有说法“haskell 自己就是一种 lisp”。
我希望在写完代码以后根据需求选择检查工具看看可能有什么漏洞，不想在写代码之前先读书。
3 、rust 和 ocaml 我了解的都非常少，但是对于一些所谓“由语言带来的特性”，我的观点同上。

总结：lisp 其实有一个不可替代的地方，就是它是存活到现在的第二古老的计算机语言（第一似乎是 fortran ）。这意味着它和计算机语言学的前半生是纠结在一起的，你想要什么样的东西都几乎可以不受到语法的限制（因为约等于没有语法，笑）快速实现。而剥去语法的外衣，我可以直接看到 C （仅对于 chez scheme ），可以直接看到逻辑表达式。

@zhuangzhuang1988
1 、不是 parse ，而是更新 index 。因为 lsp 面对的很多代码可能是无法很好的 parse 的。
2 、更新的 scope 是文件级别的。因为 lisp 的控制过于灵活，很多情况下你更新一个字（比如一个左括号）都会导致语义的重大区别（但是仍然有 define-top-level-value 这种鬼畜的东西存在）；理想的更新当然是只更新牵涉更改的 index ，但是这肯定是很靠后的事情了；
3 、目前更新索引对使用的影响还马马虎虎能够接受，so……
当然了，有好的想法的话希望可以讨论一下。O(∩_∩)O 谢谢

@ksco 大概十年前就开始搞一些 lisp 的方言，比如 clojure 。不过正经搞也就是去年 7 月份的事情（你可以去看一下 scheme-langserver 的提交记录）。
实际上我基本上是拿 chez scheme 当 C 语言那么写，基本上写一下就会发现，你能写出来代码和会不会用 lisp 的高级特性无关。
当然入门写 scheme 其实不太友好，因为各种现代工具太少了，我写 scheme-langserver 也是希望大家都来玩 scheme 。

@gowl 因为这样我处理地球人的时候就不用太有心理压力了 2333

@gowl 噗，我一直不太想当地球人。

@zhizunzz 也欢迎问一些关于解释器的其他问题啦。

@BBCCBB 其实也要看情况，比如 Chez 的 String 实现效率貌似就不是很高。

@enchilada2020 哈哈，感谢。

你肯定是违法的，关键看是否愿意执法。

prml 里面有关于 sequential learning 的知识，应该是你所说的内容的基础。供参考

无他，从描述来看太不靠谱……
10w并发是有门槛的，你们的描述并不能让我感觉这有10w并发。

根据最大似然性原则，雕刻在石头或者泥板上最安全持久。