这软件神器，我当年就是用这个学完的汇编三级考试😂

问问买的双散热还是四散热版的啊，13 寸双散热应该够了吧

现在 Mac 外接硬盘 NTFS 的话还需要装插件嘛？装哪个？
- 强烈推荐 Mounty 这个软件。用的是 Mac 系统原生的挂载 ntfs 的命令，而且免费。稍微看一下手册就知道怎么用了。

Mac 外接硬盘有什么和 Win 通用的加密方法？
- 据我所知没有，除非你 Mac 加密一个镜像然后 win 下面用加载镜像的软件去用，就是加密镜像而不是加密磁盘或者卷了

Win 上重度依赖 totalcmd，一方面是多 tab，一方面是快捷键丰富，自定义之后效率很高。请问 Mac 有没有类似的替代品？
- iterm

Win 上 Listary 的 Ctrl+G 快速定位很方便，不知道 Mac 有没有办法实现类似功能？顺便说下，因为我主要是文件定位， Alfred 我感觉和 Spotlight 差不多。浏览器常年不关的。Alfred 还有什么优势嘛？目前版本的 UI 还没很好适配 M1 。
- Alfred 估计有插件和工作流能实现，平时我自己用不到就不说了。

Win 上自定义了一堆 Alias，运行自己写的 python 小工具。在 Mac 上怎么实现法？以前好像是改 bashprofile，现在好像变成 zsh 那个 zprofile 是吗？
- 你要安装了 zsh，并且将系统终端设为 zsh 才需要改 ~/.zshrc 。当然，如果你装了 iterm 的话，这个关联会自动帮你做好。
大体上的步骤：
1. vim ~/.zshrc 进入 .zshrc
2. 添加命令类似：alias ll=ls -l （其实 Linux 下面也是这么设置的），用 alias 表面后面的是快捷方式；等号前面的是你期待的快捷命令，等号后面是原始命令
3. 输入 :wq 保存退出 vim
4. source ~/.zshrc 要用 source 命令指定一次修改好的配置文件让它生效

播放器推荐哪个？还是 IINA 吗？
- 继续 IINA

因为 python 的 excel 支持的库一般，所以 win 用的 win32com，是不是在 mac 下就没戏了？
- 没戏，看能不能曲线救国吧（对处理效果妥协之类的）

老机器上用 AppPolice 限制 onedrive 的 cpu 占用（经常 100%+），M1 不知道这类限制 CPU 的用得了不。
- 八成有，但自己不清楚不说了

查看磁盘占用的 treemap，以前用的 Pulvinus，现在好像搜不到了，有什么替代品嘛？
- DaisyDisk

微软 remote 连不到我的 PC，这个估计是 win 的设置问题（远程连接已经开了），请问有人知道怎么搞嘛？
- 换软件吧，teamview 之类的？

- 锁屏可以用 ctrl + shift + eject/touch ID 按钮实现

@black11black 压在 Hive 或者 Spark 这种上面怎么样？

最近我也想做类似的事情，也在发愁数据库要怎么选。不过我的量级大约只有你的百分之一，感觉一个 PostgreSQL 应该撑得住

我还是喜欢接口多一点踏实

手头今年 5 月买的顶配，用个 5 年换了就是了；性能再强也打不过我的台式机

@acainiao 用大陆的就可以了，实在不能解决会慢慢往上升级的，不要紧

打热线，让专员解决

前年我就是这个问题，招行双币卡都无法支付。最后找了个 base 在美国的专员帮我解决，有意思的是说普通话，而且当地时间应该是凌晨一两点……

@chengxiao 可能还是方便吧，就一根线，外接 egpu 、显示器、typec 电脑端的设备（比如 c- lighting 充电线），一拔就走了
有的扩展坞上有 sd 卡槽，这个我还是需要的

两指：
tiptap right， 切换到右边页面，ctrl+tab
tiptap left，切换到左边页面，ctrl+shift+tab

三指：
tiptap left, 刷新 cmd+r
tiptap right, 关闭 cmd+w
配合 cmd 三指轻拍，类似鼠标中键用来打开链接

四指：
用力按下，显示所有文件 cmd+shift+.

@msg7086 哈哈，这个我有经验。和别人聊的时候，看到了对方公司内部的升职邮件，还有对方即将跳槽收到 offer 的邮件，对方浑然不觉但自己十分尴尬😂

不知道断开 egpu 五国的问题解决了没

触控板，Safari 里面用来切换页面、开新页面挺方便的

产品很棒，希望越做越好

尝到甜头了，市场反馈不错，应该会继续跟进吧
接下来就看软件适配怎么样了，目前各开发软件适配进度不错，但是系统本身还是有不少小毛病，另外好像 io 也是大家诟病的一个点？

@futou 有海量的 win 自带 api 供调用…… 我真心觉得能掌握这些的是真有时间和毅力……
不过我是不想记那么多 api，而且补全功能又弱，还是投向了 py

这个数据量 py 绝对够了……诊所的访问不可能比 3 年前的 油管、3 年前的知乎、现在的豆瓣和 ins 访问量更大吧……

最简单的还是 dd 命令
macOS 的话，磁盘工具里也自带了随机填充的选项，我记得有 3 次和 50 次的？

@IgniteWhite 对比 cpu 能有很大提升就很满足了，这一套转译 CUDA 的想法还是很不错的

刚刚忙了点别的，后面在手册里找到相关设置了：
> export PLAIDML_EXPERIMENTAL=1
> export PLAIDML_DEVICE_IDS=opencl_intel_uhd_graphics_630.0

这样在 rc 文件里设置一下就行，IDS 后面跟的就是 plaidml-setup 里面出现的那些设备 ID

于是可以考虑 rc 文件里绑几个 alias，跑代码前切换一下就好了，例如我的：

alias tfcpu='export PLAIDML_EXPERIMENTAL=1 && export PLAIDML_DEVICE_IDS=llvm_cpu.0'

alias tfint='export PLAIDML_EXPERIMENTAL=1 && export PLAIDML_DEVICE_IDS=metal_intel(r)_iris(tm)_plus_graphics.0'

alias tfgpu='export PLAIDML_EXPERIMENTAL=1 && export PLAIDML_DEVICE_IDS=metal_amd_radeon_rx_vega_64.0'

对于相同的 plaidmlbench keras mobilenet 测试命令

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tfcpu 就是放在 cpu 上跑，
Example finished, elapsed: 2.923s (compile), 99.922s (execution)

tfint 则放在集显上跑
Example finished, elapsed: 0.401s (compile), 18.213s (execution)

tfgpu 激活 gpu 去跑（ Vega56 刷的 Vega64 的 bios ）
Example finished, elapsed: 0.413s (compile), 8.597s (execution)

效果还不错