等一个 m2 版本的可以入坑了，目前是 2020 的 intel mbp13，没办法……

莫慌，这说明 mail.app 是个单核程序，你还有好几个核可以用（狗头

总感觉 m1 目前 2 个雷电有点紧吧，虽然也不是啥大牛需要 4 个口全满，但是都在一侧有时候略有不便，也总感觉接不了啥就满了的感觉

手头 16G + 1T，估计卖不掉了继续用个几年吧……

@nguoidiqua 但是，太阳是 6500k 啊😂

毫无疑问会影响

另外 apple 生态能保证大家的颜色都在一个体系下，而且都是系统级的，不会出现 win 那样连 explorer 都不支持色彩管理的情况出现

至于这个系统准不准，那是另一回事

单位最近因为热压力测试进了 3 块 A100，我觉得我的好日子才刚开始

@LeeReamond 装饰器，是的，即使看到了你的抱怨，还是装饰器
多写写习惯就好。话说回来，函数套函数怎么就难了

补充一下，最新的 brew 执行 update 之后一般默认也会给现有的库升级到最新，从而导致有时候新版的库和某些组件不兼容。

这种情况可以 brew install 库名 @版本号 安装某个库的对应版本

装完之后需要看一下老版本是否是当前环境。如果不是的话，记得运行下 brew unlink —force 新版本 和 brew link 老版本，做一个链接的解绑和绑定

还有个函数
pd.json_normalize，可以把半结构化的 json （比如数组套对象又套数组而且不同组嵌套不一样的）转为字典，而且可以有选择性地抽取 json 中的某些字段
贼好用

针不戳
收藏个回头看看！

128G 无所畏惧，AMD YES

@TanMusong 昨晚看了官方手册，但是通篇都在讲箭头函数怎么写，各种茴的写法，没有涉及到传值的例子（这个估计会放到函数里面去讲吧）。我尝试过在参数括号前后加 () 但是还是报错，报错内容都一样的（废话），没想到是需要在最后再加一个括号调用一下 😂

@DrakeXiang @wunonglin 人菜瘾大是这样的哈哈 😂


@liyang5945 看了看了，用 typeof 看是个函数，然后大概也猜到这玩意返回的是一个函数，看手册也说是个匿名函数，但是后面要怎么在代码里直接调用就懵了


@Biwood map 这个好，学习了，特别是 $ 那个用法有点 bash 的味道啊。三元运算符主要分支会很多，不止两个。虽然三元套三元可以实现三个，不过更多的话就麻烦了


@Rocketer 大哥你讲的是最清楚的，都明白了。最近赶鸭子上架，js 没怎么看就直接上 vue 了。回头我找个新一点的 es6 课补补。B 站的一个课 500 多节，我看到 200 多还在讲 es5，看得我崩溃……

docker 的一个容器就当一个软件来用就可以了
日常你用软件的时候，也不会没事就往软件里面塞自己的东西吧
需要比如 nginx 、node 、PostgreSQL 这种东西连用的时候，用 docker- compose 串起来

乍一看，每一个 app 都需要一个独立的容器，而每一个容器本身又跑在一个精简的 Linux 上，好像会给宿主机增加很多负担
但其实首先 docker 很轻量，即使运行几十个容器，对于服务器而言仍然很轻松。体积上可能也就多几百兆硬盘而已
另一方面，docker 的优势在于“不需要额外配置环境”。只要你能下载、能跑起来，那就必然不用关心环境配置。单机，或者分享使用都可以节省时间，而且扩展一下也能进行集群部署

我是 docker 刚入门，也用的 PostgreSQL，习惯之后感觉非常方便

@nonduality
我纠结的其实也是这几个点😂

Django 自带 admin 应该好写，但是绘图方面就要再学 js 和相关库
flask 接触最多，而且可以调用 dash/plotly 这种直接做交互 dashboard，但是要自己凑一堆组件头大
fastapi 看起来比较简单也能挂载 flask app，但是感觉要一次性通过接口返回一百万数据什么的，总感觉很奇怪

并不清楚这几个框架在生产环境下的表现，所以就迷茫了
不过生产环境 Django 用得多那我就选 Django 吧（毕竟 Instagram 也撑住了）多谢🙏

@mmikoto 谢谢指点！不确定 java 还学不学得动了😂 毕竟全干工程师，一大堆活等着……

@opengps 哦原来是这一块，学艺不精哈，补充下。目前 SSD 大小是 4T，日写入量是 100w，大小大约只有 10M 。一年的数量不会高于 50G
根据目前的数据探索来看，每秒钟的写入量稳定在 5k-5k5 之间

@opengps 谢谢关注，并发要求可以理解为“不需要” 😂，因为用户真的很少，同时在线的也就十来人而且大家基本都愿意等个几秒到十秒等到图像出来，这个没啥要求