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V2EX  ›  wangzhangup  ›  全部回复第 7 页 / 共 13 页
回复总数  243
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签字就筛掉了 99.999%
2016-03-29 11:30:48 +08:00
回复了 iheshix 创建的主题 macOS OS X 15 岁了
以后没什么笔记本和手机的概念了,既是手机又是电脑。现在的 A9X 的性能完全可以胜任个人电脑的基本需求了,只是 A9X 的环境还是 iOS 的娱乐环境,要转换成生产力,路漫漫啊!如果打造一个 x86 的 OS X 的手机,手持时是 iOS ,无线连接外设(屏幕键盘鼠标等)时是 OS X 。这就逆天了。
不过 Apple 不会这么干,这么干了苦心经营多年的 A 系列芯片就 gg 了
2016-03-28 09:13:07 +08:00
回复了 hardware 创建的主题 CUDA 有人用雷电转 PCI-e 设备外接显卡跑过 CUDA 的么?
@hardware 跑的时候笔记本发热怎么样
2016-03-28 09:10:06 +08:00
回复了 hardware 创建的主题 硬件 纠结 i5 6500 和 E3 1231v3
显卡驱动版本问题吧
2016-03-28 09:08:11 +08:00
回复了 hardware 创建的主题 CUDA 有人用雷电转 PCI-e 设备外接显卡跑过 CUDA 的么?
这个还是自己组一台工作站吧, Titan X 一般不会出现哪些模型不能跑的
2016-03-28 08:30:37 +08:00
回复了 Livid 创建的主题 Steam Steam 推出 VR 性能测试工具
2016-03-26 22:02:27 +08:00
回复了 2232588429 创建的主题 问与答 百度云出超级会员了?普通会员是否也开始限速了?
刚刚试了一下,貌似限速 100k 。只好开多线程下载了
2016-03-24 17:08:21 +08:00
回复了 qw7692336 创建的主题 硬件 [调查类问题]你们的笔记本什么品牌?
MSI GE60 (自己) & ASUS N550 (公司)
2016-03-22 03:52:58 +08:00
回复了 leejanfin 创建的主题 iOS iOS9.3 正式推送来了!
已经更了
2016-03-20 23:57:51 +08:00
回复了 pimin 创建的主题 问与答 28 岁想转行做一个码农靠谱嘛?
http://ww2.sinaimg.cn/large/6daf7076jw1f23okopih7j20ku112n3y.jpg
这个应该对你有用,大多数程序员都是自学的
2016-03-15 09:25:24 +08:00
回复了 Livid 创建的主题 Lua Torch
可以开一个深度学习的节点
2016-03-14 19:11:31 +08:00
回复了 Livid 创建的主题 NVIDIA NVIDIA DIGITS
两个 Titan 足够搞 Deep Learning 。推荐 Caffe , MXNet , TensorFlow ,上面大家共享的 model 比较多,很多 paper 上的源码也是用这几个平台。
2016-03-14 13:50:10 +08:00
回复了 Ouyangan 创建的主题 macOS 花一天时间装了黑苹果 10.11.3
麻烦是最头疼的事情
做深度学习有的时候调试代码或者 demo (训练在工作站上跑),需要用到 nvidia 的显卡,所以只能 15 寸独显的还是老款。希望这次能更新 N 卡的
2016-03-11 09:16:03 +08:00
回复了 shakoon 创建的主题 问与答 与李世石对战的阿尔法狗是什么硬件配置?
@sumhat 数据传输量并不大,在美国确实可以!应该是用 GPU 的,现在 GPU 在深度学习方面要比 CPU 快数十倍。
2016-03-10 16:50:08 +08:00
回复了 xuqianzheng 创建的主题 问与答 机械男与女程序员恋爱,有点自卑!
抛弃机械吧!跟着女友学习编程吧,编程不仅比你现在的工资高,关键是有趣!
在下,本科机械,硕士人工智能;现在都恨不得把一天掰成两天使。
@simapple 你说的是人身体的比较!
现在的 AI 是要走向代替人脑的路,只是现在还算是初期,只能在特定领域!
个人观点:
其实过去很多年,人工智能总是被大众不认可的,感觉 AI 还很笨。现在确实也是不够通用智能,但是随着这几年深度学习( deep learning )的高速、爆炸地发展。 AI 在特定领域(计算机视觉、 Speech 等方面)已经有超过人类的趋势,只是大众还没认可。典型的例子就是 Google driveless car ,其实它的安全性已经高于人类驾驶员了。但是,种种心理、道德、法律等原因,大众很难接受,或者没有机会了解它的能力。还有其他例子,如果你了解一点 Deep learning ,那一定知道 MNIST (识别手写数字),其的精度早已超过人类。
97 年的深蓝挑战人类,就曾造成很很远的影响。可能也是这样的原因, Google 选择相似的方式,以改变人们对现今 AI 的认识。
第一天比赛,我看了几个中文的直播,感觉专业选手们的前后反应,已经让他们有了对 AI 新的看法。柯洁今天还在微博上,立 Flag !
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